公开(公告)号：CN112328875A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011192069.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 北京精密机电控制设备研究所

Inventor： 杨玉洁 ,  薛劲松 ,  赵亚东 ,  吴宗玲 ,  孙永雯 ,  李圣武

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/00

Abstract: 一种基于大数据的设备智能维修方案推荐方法，对于当前发生故障的设备，基于设备匹配与维修方案频次对已有的维修方案进行过滤，筛选最优的维修方案；如果没有，则基于方案评估与方案属性修正误差对用户的维修操作集合进行筛选，得到最优操作集合，如果没有，则基于权重修正方法对相似设备进行搜索，筛选出与当前发生故障的设备相似度最高的设备作为同型号设备。当某个设备故障时，本发明根据各个设备之间的关联关系，能够对相关联的设备进行故障预警。本发明在已有数据的基础上给出一系列优化的推荐方法，从而对设备的维修维保等管理进行指导，大大缩短了人工培养周期与设备管理成本。

公开(公告)号：CN112328875B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202011192069.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 北京精密机电控制设备研究所

Inventor： 杨玉洁 ,  薛劲松 ,  赵亚东 ,  吴宗玲 ,  孙永雯 ,  李圣武

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q10/20

Abstract: 一种基于大数据的设备智能维修方案推荐方法，对于当前发生故障的设备，基于设备匹配与维修方案频次对已有的维修方案进行过滤，筛选最优的维修方案；如果没有，则基于方案评估与方案属性修正误差对用户的维修操作集合进行筛选，得到最优操作集合，如果没有，则基于权重修正方法对相似设备进行搜索，筛选出与当前发生故障的设备相似度最高的设备作为同型号设备。当某个设备故障时，本发明根据各个设备之间的关联关系，能够对相关联的设备进行故障预警。本发明在已有数据的基础上给出一系列优化的推荐方法，从而对设备的维修维保等管理进行指导，大大缩短了人工培养周期与设备管理成本。