公开(公告)号：CN119688066A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411812269.X

申请日：2024-12-10

Applicant: 北京空间机电研究所

Inventor： 仝迟鸣 ,  江澄 ,  徐彭梅 ,  马中祺 ,  节永师 ,  丁与非 ,  刘薇 ,  何红艳

IPC: G01J3/28 ,  G06F30/20 ,  G06F17/10 ,  G01J3/00 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种低噪声空间外差超光谱探测仿真与评估方法，包括：对卫星平台仿真得到卫星平台模型；对相机仿真得到相机模型；将相机模型设置于所述卫星平台模型上；入射光经过相机模型后输出干涉图像；将干涉图像经过光谱复原处理得到复原光谱信号，根据复原光谱信号、相机模型中的电子学系统噪声和卫星平台模型中的不同临边高度合并的像元数N得到图像的信噪比；根据入射光和复原光谱信号得到均方根误差RMSE和平均光谱相似度MSS。本发明能够解决临近空间探测数据集缺失问题，形成高可靠性的仿真数据集，为临近空间大气参量超光谱探测方案的全面系统分析和优化提供技术支撑，也为应用能力综合验证与提升提供量化保障。

公开(公告)号：CN119851057A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411781450.9

申请日：2024-12-05

Applicant: 北京空间机电研究所

Inventor： 王钰 ,  阮宁娟 ,  何红艳 ,  江澄 ,  曹城华 ,  丁与非 ,  周磊 ,  杨舒琪 ,  李康 ,  单睿䶮

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标智能检测欺扰方法，包括：将原始图像添加基于粒子群算法的扰动，形成第一待融合样本；将原始图像添加基于投影梯度下降的随机补丁，形成第二待融合样本；将第一待融合样本和第二待融合样本进行融合形成欺扰样本。本发明对智能检测算法欺扰成功率更高，具有较强的攻击性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117710341A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311752407.5

申请日：2023-12-19

Applicant: 北京空间机电研究所

Inventor： 杨舒琪 ,  齐文雯 ,  何红艳 ,  邢坤 ,  江澄 ,  王钰 ,  丁与非 ,  节永师 ,  陈轩 ,  刘薇 ,  岳春宇 ,  张春晓

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开一种基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测方法及装置，其中，检测方法如下：(1)采用NSST进行多尺度分解，分别利用尺度积变换系数和Canny算子对高、低频分量进行处理，取交集后得到边缘提取线段；(2)围绕上述边缘线段生成初始检测框，利用连通像元数、极值点位置、边缘点标准差及线性拟合标准差、信噪比、对比度指标对初始检测框进行筛选；(3)对上述筛选后的检测区域的平均边缘扩散函数求导得到线扩散函数，依据线扩散函数的高斯函数拟合精度及波形半高宽进行进一步筛选；(4)最后将满足条件的线扩散函数进行FFT变换得到MTF曲线，取奈奎斯特采样频率处的MTF值作为测试结果，实现基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测。

公开(公告)号：CN119580075A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411610675.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京空间机电研究所

Inventor： 张春晓 ,  丁与非 ,  江澄 ,  曹世翔 ,  邢坤 ,  何红艳 ,  雷文平 ,  文高进

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06T7/30 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明涉及一种深空背景下的暗弱空间目标检测方法，该方法包括均匀亮星提取、亮星特征表达及匹配、全局帧间配准、局部区域暗星精确匹配、形变场计算、帧间对齐背景抑制、暗弱目标提取等步骤。采用了均匀亮星提取策略降低了暗星对亮星匹配的影响，特征表达与角距约束在帧间大机动时可确保亮星匹配正确，全局帧间配准有效。采用了从粗到细的帧间配准策略，局部对齐时更新暗星坐标精度，提升了形变场精度，降低背景抑制噪声干扰，对大视场大边缘畸变更有鲁棒性。该方法能在第一时间识别出视场局部帧间运动的不和谐目标，为帧间轨迹关联提供每帧的潜在暗弱目标位置，提升暗弱目标检出率。

公开(公告)号：CN117671491A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311619233.5

申请日：2023-11-29

Applicant: 北京空间机电研究所

Inventor： 节永师 ,  马中祺 ,  陈轩 ,  杨舒琪 ,  仝迟鸣 ,  陶睿 ,  丁与非 ,  何红艳 ,  邢坤 ,  江澄 ,  曹世翔 ,  岳春宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种遥感船舶检测模型，包括Res2Net50、FPN网络、空间上下文聚合模块和RPN；Res2Net50用于提取遥感图像的多尺度特征，将多尺度特征输出至FPN网络；FPN用于将多尺度特征中的深层特征与浅层特征进行融合，得到融合特征，将融合特征输出至上下文聚合模块；上下文聚合模块基于融合特征，获取目标船舶的上下文信息，将包含目标船舶的上下文信息的特征输出至RPN；RPN生成目标船舶的候选框。本发明还公开了一种遥感船舶检测方法，包括：获取包含遥感图像和标注文件的数据集；构建遥感船舶检测模型；利用数据集对遥感船舶检测模型进行训练；利用训练好的遥感船舶检测模型进行目标船舶检测。本发明能够有效抑制背景中相似地物的误检问题，降低了小型舰船的漏检率。