一种目标识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113989702B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111195125.0

    申请日:2021-10-12

    Inventor: 蓝金辉 李彪

    Abstract: 本申请公开了一种目标识别方法,包括以下步骤:构建目标数据集,包含目标物的视频图像;采集视频图像,其中包含检测对象,通过剪切波域变化去噪算法对获取的视频图像进行预处理;利用目标检测网络对预处理后的视频图像进行物品、姿态和人脸检测,获得符合目标物类型的像素信息;所述目标检测网络为多尺度残差密集连接yolo检测网络(MRD‑YOLO),由多尺度密集连接模块与空间金字塔模块组成特征提取网络;利用深度残差网络实时人脸识别算法,将获取到的人脸特征信息与目标人脸数据库进行比对,判断是否为目标人脸;实时显示检测结果并报警。本申请还包含实现所述方法的装置。本申请提升目标检测的精度和实时性,达到对目标及物品实时检测及预警的目的。

    一种目标识别方法和装置

    公开(公告)号:CN113989702A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111195125.0

    申请日:2021-10-12

    Inventor: 蓝金辉 李彪

    Abstract: 本申请公开了一种目标识别方法,包括以下步骤:构建目标数据集,包含目标物的视频图像;采集视频图像,其中包含检测对象,通过剪切波域变化去噪算法对获取的视频图像进行预处理;利用目标检测网络对预处理后的视频图像进行物品、姿态和人脸检测,获得符合目标物类型的像素信息;所述目标检测网络为多尺度残差密集连接yolo检测网络(MRD‑YOLO),由多尺度密集连接模块与空间金字塔模块组成特征提取网络;利用深度残差网络实时人脸识别算法,将获取到的人脸特征信息与目标人脸数据库进行比对,判断是否为目标人脸;实时显示检测结果并报警。本申请还包含实现所述方法的装置。本申请提升目标检测的精度和实时性,达到对目标及物品实时检测及预警的目的。

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