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公开(公告)号：CN118277817A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410048852.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
IPC: G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种智慧城市数据的多源域迁移学习子序列聚类方法及系统，所述方法包括：获取待处理的智慧城市数据集，针对多个源域和一个目标域，将智慧城市数据集中的时间序列数据分割为不同长度的子序列；对各个源域和目标域的子序列进行特征提取，得到子序列特征向量；采用FCM算法对各个源域的子序列特征向量进行聚类，得到各个源域的迁移知识；对FCM算法进行改进，基于多个源域的迁移知识，对目标域进行多源域转移学习子序列聚类；其中，通过计算目标域与各个源域之间的典型相关性系数来确定不同源域的迁移知识的权重。本发明能够提高智慧城市数据处理中目标域子序列聚类的准确性。
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