公开(公告)号：CN118094423A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410068736.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 王玲 ,  李梦园

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统，所述方法包括：利用历史时空数据对LSTM自编码器进行离线训练，获得初始的异常检测模型；对于实时接收的时空数据，判断是否存在概念漂移，如果存在概念漂移则对异常检测模型进行更新；利用更新的异常检测模型对时空数据进行异常检测，判断当前时空数据是否异常；输出异常检测结果。本发明针对时空数据中存在的概念漂移现象，通过概念漂移自适应算法调整异常检测模型进行更新以适应新的数据分布情况。区别于以往的时空数据异常检测算法，本发明可以实时在线检测时空数据中的异常情况。

公开(公告)号：CN118094423B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202410068736.6

申请日：2024-01-17

Applicant: 北京科技大学顺德创新学院

Inventor： 王玲 ,  李梦园

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于概念漂移自适应的时空数据在线异常检测方法及系统，所述方法包括：利用历史时空数据对LSTM自编码器进行离线训练，获得初始的异常检测模型；对于实时接收的时空数据，判断是否存在概念漂移，如果存在概念漂移则对异常检测模型进行更新；利用更新的异常检测模型对时空数据进行异常检测，判断当前时空数据是否异常；输出异常检测结果。本发明针对时空数据中存在的概念漂移现象，通过概念漂移自适应算法调整异常检测模型进行更新以适应新的数据分布情况。区别于以往的时空数据异常检测算法，本发明可以实时在线检测时空数据中的异常情况。