公开(公告)号：CN111047522B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911082748.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 北京科技大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 林福宏 ,  刘娟娟 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于边缘生成的图像修复方法，能够有效解决图像修复中修复区域固定，生成图像模糊的问题。所述方法包括：生成缺损图像，提取缺损图像的边缘轮廓；构建边缘生成网络和内容生成网络，其中，内容生成网络采用U‑Net结构；在训练阶段：输入缺损图像和提取的边缘轮廓对边缘生成网络进行训练，输入已训练好的边缘生成网络生成的图像边缘特征、已训练好的纹理生成网络提取的缺损图像的纹理信息和缺损图像对内容生成网络进行训练；在修复阶段，将边缘生成网络生成的待修复图像的边缘特征、纹理生成网络提取的待修复图像的纹理信息和待修复图像输入到已训练好的内容生成网络，实现图像的原貌修复。本发明涉及人工智能、图像处理领域。

公开(公告)号：CN111047522A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911082748.X

申请日：2019-11-07

Applicant: 北京科技大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 林福宏 ,  刘娟娟 ,  周成成 ,  陆月明 ,  许海涛 ,  安建伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于边缘生成的图像修复方法，能够有效解决图像修复中修复区域固定，生成图像模糊的问题。所述方法包括：生成缺损图像，提取缺损图像的边缘轮廓；构建边缘生成网络和内容生成网络，其中，内容生成网络采用U-Net结构；在训练阶段：输入缺损图像和提取的边缘轮廓对边缘生成网络进行训练，输入已训练好的边缘生成网络生成的图像边缘特征、已训练好的纹理生成网络提取的缺损图像的纹理信息和缺损图像对内容生成网络进行训练；在修复阶段，将边缘生成网络生成的待修复图像的边缘特征、纹理生成网络提取的待修复图像的纹理信息和待修复图像输入到已训练好的内容生成网络，实现图像的原貌修复。本发明涉及人工智能、图像处理领域。