公开(公告)号：CN116030941B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310329085.7

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京科技大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王卫苹 ,  张舜祁 ,  赵海燕 ,  罗熊

IPC: G16H20/70 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。

公开(公告)号：CN116030941A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310329085.7

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京科技大学 ,  北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 王卫苹 ,  张舜祁 ,  赵海燕 ,  罗熊

IPC: G16H20/70 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。