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公开(公告)号:CN109977858B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201910228363.3
申请日:2019-03-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像分析的心率检测方法及装置,提高心率测量结果的准确度。所述方法包括:获取用户的人脸视频,对人脸视频中的面部特征点进行跟踪,并结合头部旋转校准对头部刚性运动进行倾斜校正;根据校正后的面部特征点选取面部感兴趣区域,确定面部感兴趣区域颜色通道的光信号;根据确定的面部感兴趣区域颜色通道的光信号,构建基于多层皮肤模型的光信号模型,根据构建的光信号模型,提取绿色‑红色通道差分信号;将提取的绿色‑红色通道差分信号变换至频域,提取振幅最大值对应的频率作为用户当前的心率。本发明涉及生物医学领域。
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公开(公告)号:CN109977858A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910228363.3
申请日:2019-03-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像分析的心率检测方法及装置,提高心率测量结果的准确度。所述方法包括:获取用户的人脸视频,对人脸视频中的面部特征点进行跟踪,并结合头部旋转校准对头部刚性运动进行倾斜校正;根据校正后的面部特征点选取面部感兴趣区域,确定面部感兴趣区域颜色通道的光信号;根据确定的面部感兴趣区域颜色通道的光信号,构建基于多层皮肤模型的光信号模型,根据构建的光信号模型,提取绿色‑红色通道差分信号;将提取的绿色‑红色通道差分信号变换至频域,提取振幅最大值对应的频率作为用户当前的心率。本发明涉及生物医学领域。
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