公开(公告)号：CN106454919B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610941425.1

申请日：2016-10-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马忠贵 ,  刘立宇 ,  闫文博 ,  李营营

IPC: H04W24/06

Abstract: 本发明提供一种基于泊松簇过程的异构蜂窝网络基站部署方法，所述方法包括：基于随机几何理论，根据假设的系统模型，采用瞬时SINR的小区选择机制作为用户的小区选择机制，基于泊松簇过程推导出SINR模型；利用泊松簇过程的特性以及其概率生成函数对多层异构蜂窝网络的干扰模型进行分析推导，得到干扰分布模型；结合SINR模型与干扰分布模型，推导得到多层异构蜂窝网络覆盖概率模型；通过仿真对比分析了泊松簇过程与泊松点过程的覆盖概率的差异。本发明更加贴近实际通信场景的模型，覆盖概率更大，可以更好地分析覆盖概率、吞吐量，对将来异构蜂窝网络的研究具有重要意义。

公开(公告)号：CN106454919A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610941425.1

申请日：2016-10-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 马忠贵 ,  刘立宇 ,  闫文博 ,  李营营

IPC: H04W24/06

Abstract: 本发明提供一种基于泊松簇过程的异构蜂窝网络基站部署方法，所述方法包括：基于随机几何理论，根据假设的系统模型，采用瞬时SINR的小区选择机制作为用户的小区选择机制，基于泊松簇过程推导出SINR模型；利用泊松簇过程的特性以及其概率生成函数对多层异构蜂窝网络的干扰模型进行分析推导，得到干扰分布模型；结合SINR模型与干扰分布模型，推导得到多层异构蜂窝网络覆盖概率模型；通过仿真对比分析了泊松簇过程与泊松点过程的覆盖概率的差异。本发明更加贴近实际通信场景的模型，覆盖概率更大，可以更好地分析覆盖概率、吞吐量，对将来异构蜂窝网络的研究具有重要意义。