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公开(公告)号:CN115909223B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202211258178.7
申请日:2022-10-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/62 , G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种WIM系统信息与监控视频数据匹配的方法和系统,包括:S1.对车辆进行跟踪与数据采集,得到车辆的视频数据集;S2.获取车辆到达WIM系统时的时间戳、车道信息;S3.对视频数据集中的车辆车型和车牌号进行识别,得到预测车型及车牌号;S4.采用S2中的时间戳、车道信息及S3中的车型和车牌号的预测结果与WIM系统实时采集的所有车辆的相应信息进行融合,在WIM系统中得到与该车辆对应的数据行。本方法考虑了多个方位的数据信息,降低了WIM系统数据延迟性带来的不利影响,以求得相对准确的匹配结果。在基于视觉的桥梁上交通荷载分析过程中,融合WIM系统数据能够提供更多有利的信息。本发明的方法,使得先前的理论研究在实际场景下的实施应用变得更可行。
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公开(公告)号:CN115909223A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211258178.7
申请日:2022-10-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/66 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/62 , G08G1/017
Abstract: 本发明涉及一种WIM系统信息与监控视频数据匹配的方法和系统,包括:S1.对车辆进行跟踪与数据采集,得到车辆的视频数据集;S2.获取车辆到达WIM系统时的时间戳、车道信息;S3.对视频数据集中的车辆车型和车牌号进行识别,得到预测车型及车牌号;S4.采用S2中的时间戳、车道信息及S3中的车型和车牌号的预测结果与WIM系统实时采集的所有车辆的相应信息进行融合,在WIM系统中得到与该车辆对应的数据行。本方法考虑了多个方位的数据信息,降低了WIM系统数据延迟性带来的不利影响,以求得相对准确的匹配结果。在基于视觉的桥梁上交通荷载分析过程中,融合WIM系统数据能够提供更多有利的信息。本发明的方法,使得先前的理论研究在实际场景下的实施应用变得更可行。
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