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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103596192A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310462495.5
申请日：2013-10-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种获取Femtocell覆盖概率的方法，将Femtocell基站的位置建模为随机性，并服从泊松点分布，在此基础上，根据Femtocell基站所处的宏小区的位置，计算其覆盖概率。由于计算过程中，采用了随机几何数学分析工具，并考虑环境因素对覆盖性能的影响，因而，能更为准确地获取Femtocell覆盖概率，为网络覆盖性能分析和比较提供了有效准确的方法。
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公开(公告)号：CN103596192B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310462495.5
申请日：2013-10-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种获取Femtocell覆盖概率的方法，将Femtocell基站的位置建模为随机性，并服从泊松点分布，在此基础上，根据Femtocell基站所处的宏小区的位置，计算其覆盖概率。由于计算过程中，采用了随机几何数学分析工具，并考虑环境因素对覆盖性能的影响，因而，能更为准确地获取Femtocell覆盖概率，为网络覆盖性能分析和比较提供了有效准确的方法。
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公开(公告)号：CN104038296B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410258462.3
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电网络的协作频谱检测方法，每个认知终端根据其接收信号yi(t)感知主用户是否存在，得到感知结果fi，根据认知终端的信噪比计算每个认知终端的信任度加权系数值wi，再根据信任度加权系数值wi对感知结果fi进行加权，得到感知判决值F，当F≥0，主用户存在，进行认知信号识别，否则主用户不存在，不作任何操作；在认知信号识别中，每个认知终端根据其接收信号yi(t)，得到识别结果，根据识别结果计算每个信号类型的似然函数值，其中最大似然函数值对应的信号类型即为主用户的信号类型。本发明将协作感知与认知信号识别相结合，减少协作频谱检测的复杂度，提高检测的有效性，并引入信任度加权系数值和最大似然估计算法，来提高协作频谱检测的性能。
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公开(公告)号：CN104486778A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410725779.3
申请日：2014-12-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W24/00
CPC classification number: H04W24/00
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的信号制式识别方法，首先将各类信号制式的训练样本信号经小波变换和分数傅里叶变换，对得到的变换结果中的峰值对应的频率进行统计，根据统计结果选择频率区间作为对应信号制式的分类判别标准，然后认知终端将接收的信号同样进行小波变换和分数傅里叶变换，得到变换结果中峰值对应的频率，判断该频率位于哪种信号制式的频率区间即可得到识别结果。本发明无需采用先验信息，实现复杂度低并且具有良好的识别效果。
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公开(公告)号：CN104038296A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410258462.3
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电网络的协作频谱检测方法，每个认知终端根据其接收信号yi(t)感知主用户是否存在，得到感知结果fi，根据认知终端的信噪比计算每个认知终端的信任度加权系数值wi，再根据信任度加权系数值wi对感知结果fi进行加权，得到感知判决值F，当F≥0，主用户存在，进行认知信号识别，否则主用户不存在，不作任何操作；在认知信号识别中，每个认知终端根据其接收信号yi(t)，得到识别结果，根据识别结果计算每个信号类型的似然函数值，其中最大似然函数值对应的信号类型即为主用户的信号类型。本发明将协作感知与认知信号识别相结合，减少协作频谱检测的复杂度，提高检测的有效性，并引入信任度加权系数值和最大似然估计算法，来提高协作频谱检测的性能。
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