一种灵活天线辅助的通感融合NOMA网络资源调度方法及装置

    公开(公告)号:CN120076047A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510313981.3

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明提供一种灵活天线辅助的通感融合NOMA网络资源调度方法及装置,包括:探索灵活天线辅助的通感融合NOMA网络架构,考虑同一波导上多个pinching天线的场景,用户以分簇的形式非正交多址接入网络,并且综合考虑通信与感知需求,根据pinching天线的漏波特性重建视距传输链路,建立pinching天线链路信道模型和传输信号模型;构建决策变量集;综合分析用户簇通信数据速率和感知目标的探测信号功率,根据信道模型和传输信号模型以及决策变量集引入正则化系数,构建正则化分簇用户数据速率和感知目标探测功率模型,以及通感性能优化目标并利用人工智能算法求解,获得最优的相关性与功率分配集合。本发明可以对通感融合NOMA网络进行资源调度。

    一种应用于通感一体化网络的pinching天线位置匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN119922490A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510057981.1

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种应用于通感一体化网络的pinching天线位置匹配方法及装置,属于无线通信技术领域,该方法包括:获取天线可部署位置集合并建立信道模型,确定通信用户数据速率需求和感知精度需求;基于通信用户数据速率需求和感知精度需求,构建以通信用户数据速率和感知精度为优化目标的优化模型;利用预设的智能算法探索最优的pinching天线位置匹配子集,实现pinching天线在通感一体化网络中的最优位置匹配,使得通信性能和感知精度最大化。本发明解决了通感一体化网络中激活的pinching天线位置匹配问题,有效提高了通信性能和感知精度,同时优化了网络资源的利用效率。适用于多种通感一体化场景。

    一种Pinching天线辅助的通感一体化网络资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN119922718A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510057980.7

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种Pinching天线辅助的通感一体化网络资源分配方法及装置,属于无线通信技术领域,该方法包括:分析Pinching天线的链路特性并建立链路模型,确定Pinching天线辅助的通感一体化网络的通信性能需求和感知精度需求;综合考虑Pinching天线的动态链路调整能力,基于通信性能需求与感知精度需求,建立资源分配模型;采用多目标优化算法求解资源分配模型,生成最优资源分配方案;根据生成的最优资源分配方案,动态调整Pinching天线的位置、频谱和功率分配,以确保通信和感知功能的协同性能最优。采用本发明的方案,可确保Pinching天线辅助的通感一体化网络通信和感知功能的协同性能最优。

    大规模多输入多输出系统中发射端发射天线的选择方法

    公开(公告)号:CN107171712B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710556193.2

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明提供一种大规模多输入多输出系统中发射端发射天线的选择方法,能够有效降低大规模MIMO系统中发射天线选择的复杂度,且具有较小的性能损失。所述方法包括:在满足各发射天线发射功率均等分配的前提下,以最大化系统容量为目标,确定单小区多用户条件下最大化系统容量的优化模型,其中,所述系统为大规模MIMO系统;利用秩缺选择矩阵表示发射天线选择结果,根据所述秩缺选择矩阵对确定的优化模型进行更新,得到新的优化模型;根据得到的新的优化模型,利用遗传算法选择最优的发射天线集合。本发明涉及无线通信技术领域。

    大规模多输入多输出系统中发射端发射天线的选择方法

    公开(公告)号:CN107171712A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710556193.2

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明提供一种大规模多输入多输出系统中发射端发射天线的选择方法,能够有效降低大规模MIMO系统中发射天线选择的复杂度,且具有较小的性能损失。所述方法包括:在满足各发射天线发射功率均等分配的前提下,以最大化系统容量为目标,确定单小区多用户条件下最大化系统容量的优化模型,其中,所述系统为大规模MIMO系统;利用秩缺选择矩阵表示发射天线选择结果,根据所述秩缺选择矩阵对确定的优化模型进行更新,得到新的优化模型;根据得到的新的优化模型,利用遗传算法选择最优的发射天线集合。本发明涉及无线通信技术领域。

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