公开(公告)号：CN112329689A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011280953.X

申请日：2020-11-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 殷绪成 ,  王顺 ,  陈松路 ,  杨春

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种车载环境下基于图卷积神经网络的异常驾驶行为识别方法，涉及计算机视觉技术领域，能够对人体细微行为和相似性行为做出有效识别，提高异常驾驶行为的识别能力；该方法采用改进型时空卷积网络和新型循环神经网络相结合的方式识别人体行为；改进型时空卷积网络在原有时空卷积网络的基础上进一步增加关节数量来改进空间拓扑图，提取多帧骨架序列片段的时空特征信息，再使用引入了长短期记忆的神经网络提取不同骨架序列片段的时间语义信息，以提取出的所有信息为依据进行驾驶行为的识别。本发明提供的技术方案适用于人体行为识别的过程中。

公开(公告)号：CN112329689B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202011280953.X

申请日：2020-11-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 殷绪成 ,  王顺 ,  陈松路 ,  杨春

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种车载环境下基于图卷积神经网络的异常驾驶行为识别方法，涉及计算机视觉技术领域，能够对人体细微行为和相似性行为做出有效识别，提高异常驾驶行为的识别能力；该方法采用改进型时空卷积网络和新型循环神经网络相结合的方式识别人体行为；改进型时空卷积网络在原有时空卷积网络的基础上进一步增加关节数量来改进空间拓扑图，提取多帧骨架序列片段的时空特征信息，再使用引入了长短期记忆的神经网络提取不同骨架序列片段的时间语义信息，以提取出的所有信息为依据进行驾驶行为的识别。本发明提供的技术方案适用于人体行为识别的过程中。

公开(公告)号：CN215640030U

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202122289916.1

申请日：2021-09-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王宇 ,  王顺 ,  王小孩 ,  刘长春 ,  吴允权

IPC: G01M7/08

Abstract: 本实用新型提供一种低温冻结岩石破裂过程识别的智能动力学试验装置，属于冲击动力学技术领域。该装置包括应力‑应变仪、入射杆、透射杆、保护箱、密封试验箱；应力‑应变仪与入射杆、透射杆连接，密封试验箱置于保护箱内，保护箱左右两侧均开孔，并通过密封透盖密封，密封透盖中心有孔用于入射杆、透射杆进出保护箱；密封试验箱包括温度调控系统、智能控制阀门、智能机械手臂；密封试验箱内设有升降底座，摄影云系统包括摄像头和网络平台；该装置可以对岩石样品进行爆炸冲击荷载施加和低温冻结双重条件下的冲击动力学试验，从而获取精度较高的数据分析岩石样品的破坏特征，进行低温状态下样品表面裂纹扩展的试验研究。