公开(公告)号：CN118260574B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410368648.8

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 章立军 ,  熊锋 ,  曹天泽 ,  张卫冬 ,  孙冬柏

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置，方法包括：获取进出水水质监测的历史数据；对进出水水质监测的历史数据进行预处理以及插补处理，获得水质监测样本数据集；对水质监测样本数据集进行相关性分析，获得特征数据集；构建初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；采用特征数据集，对初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行训练，获得训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；采用模型评估指标，对训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行评估，获得评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；获取待预测水质数据；将待预测水质数据输入评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型中，获得出水水质预测结果。采用本发明，可提高对出水水质预测的准确性。

公开(公告)号：CN118260574A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410368648.8

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 章立军 ,  熊锋 ,  曹天泽 ,  张卫冬 ,  孙冬柏

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种基于深度学习的工业污水的水质预测方法与装置，方法包括：获取进出水水质监测的历史数据；对进出水水质监测的历史数据进行预处理以及插补处理，获得水质监测样本数据集；对水质监测样本数据集进行相关性分析，获得特征数据集；构建初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；采用特征数据集，对初始的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行训练，获得训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；采用模型评估指标，对训练好的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型进行评估，获得评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型；获取待预测水质数据；将待预测水质数据输入评估后的基于RF‑CNN‑LSTM的水质预测模型中，获得出水水质预测结果。采用本发明，可提高对出水水质预测的准确性。