公开(公告)号：CN103117821A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310028535.5

申请日：2013-01-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杜利平 ,  柳飞飞 ,  周贤伟

IPC: H04B17/00 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明提供一种认知无线电系统频谱感知方法，所述方法是基于瑞利商的加权协作频谱感知方法，该方法通过给每个认知用户在每个采样时刻都分配一个合适的权重系数，使得认知无线电中所有感知用户的采样信息都能得到充分的利用，从而提高频谱感知的检测性能。在相同的仿真条件下，对于同一虚警概率，基于瑞利商的协作频谱感知算法要比最大比合并、等增益合并的检测概率都要高，最大比合并跟等增益合并比较接近；对于给定的信噪比，基于瑞利商的协作频谱感知算法要比最大比合并、等增益合并的检测概率都要高并随着参与协作；检测的天线个数的增加，基于瑞利商的协作频谱感知算法的检测性能也大幅提升。

公开(公告)号：CN103117821B

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201310028535.5

申请日：2013-01-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杜利平 ,  柳飞飞 ,  周贤伟

IPC: H04B17/00 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明提供一种认知无线电系统频谱感知方法，所述方法是基于瑞利商的加权协作频谱感知方法，该方法通过给每个认知用户在每个采样时刻都分配一个合适的权重系数，使得认知无线电中所有感知用户的采样信息都能得到充分的利用，从而提高频谱感知的检测性能。在相同的仿真条件下，对于同一虚警概率，基于瑞利商的协作频谱感知算法要比最大比合并、等增益合并的检测概率都要高，最大比合并跟等增益合并比较接近；对于给定的信噪比，基于瑞利商的协作频谱感知算法要比最大比合并、等增益合并的检测概率都要高并随着参与协作；检测的天线个数的增加，基于瑞利商的协作频谱感知算法的检测性能也大幅提升。