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公开(公告)号:CN115607159B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211598004.5
申请日:2022-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动序列时空特征分析的抑郁状态鉴别方法及装置,涉及视觉分析技术领域。包括:获取待鉴别测试者在观看正负性情绪图片组合时的眼动数据;将待鉴别测试者的眼动数据输入到构建好的基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络;根据待鉴别测试者的眼动数据以及基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络,得到待鉴别测试者的抑郁状态鉴别结果。本发明设计了基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络,提取视觉扫视路径中的时间和空间特征结合作为实验刺激的情绪图像的语义来表征测试者的心理状态,从而实现了对不同心理状态人群的分类。
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公开(公告)号:CN115607159A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211598004.5
申请日:2022-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动序列时空特征分析的抑郁状态鉴别方法及装置,涉及视觉分析技术领域。包括:获取待鉴别测试者在观看正负性情绪图片组合时的眼动数据;将待鉴别测试者的眼动数据输入到构建好的基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络;根据待鉴别测试者的眼动数据以及基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络,得到待鉴别测试者的抑郁状态鉴别结果。本发明设计了基于眼动序列时空特征的抑郁状态鉴别网络,提取视觉扫视路径中的时间和空间特征结合作为实验刺激的情绪图像的语义来表征测试者的心理状态,从而实现了对不同心理状态人群的分类。
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