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公开(公告)号：CN114495027A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210028588.6
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于网络数据的车型细粒度识别方法及装置，该方法包括：S1，在模型中加入注意力机制，得到车型细粒度识别模型；S2，基于网络车型数据集对车型细粒度识别模型进行训练，并获取当次训练的网络车型数据集中每个样本的损失值；S3，根据损失值将当前训练用的数据集中的样本分为干净样本和噪声样本，利用干净样本对车型细粒度识别模型进行参数更新；S4，重复执行S2、S3，直至得到训练好的车型细粒度识别模型；S5，利用训练好的车型细粒度识别模型实现车型细粒度识别。本发明通过结合注意力机制和样本选择，可有效利用网络数据进行车型的细粒度识别。
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