一种基于听觉与触觉的水杯水位检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117288294A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311459279.5

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于听觉与触觉的水杯水位检测方法及装置,涉及检测水位技术领域。包括:将听觉数据输入到构建好的听觉特征提取模型进行特征提取得到听觉信息;将触觉数据输入到构建好的触觉特征提取模型进行特征提取得到触觉信息;对听觉信息以及触觉信息进行拼接得到多模态特征;根据多模态特征以及长短期记忆递归神经网络LSTM进行水位回归预测,得到水杯的水位检测结果。本发明引入触觉传感器,通过容器所含液体的增加使触觉传感器变形程度增加判断液体所含多少,结合倒水时的音频,采用神经网络预测液体含量具体的百分比,通过多模态的数据更细致地确定液体含量,提高预测的准确性及在各个环境中的普适性。

    一种基于听觉与触觉的水杯水位检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117288294B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311459279.5

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于听觉与触觉的水杯水位检测方法及装置,涉及检测水位技术领域。包括:将听觉数据输入到构建好的听觉特征提取模型进行特征提取得到听觉信息;将触觉数据输入到构建好的触觉特征提取模型进行特征提取得到触觉信息;对听觉信息以及触觉信息进行拼接得到多模态特征;根据多模态特征以及长短期记忆递归神经网络LSTM进行水位回归预测,得到水杯的水位检测结果。本发明引入触觉传感器,通过容器所含液体的增加使触觉传感器变形程度增加判断液体所含多少,结合倒水时的音频,采用神经网络预测液体含量具体的百分比,通过多模态的数据更细致地确定液体含量,提高预测的准确性及在各个环境中的普适性。

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