-
公开(公告)号：CN119882040A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411905191.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化地震监测方法，属于地球科学与深度学习技术领域，其包括：获取用于地震监测任务的数据集；构建地震监测模型；其中，所述地震监测模型包括：多尺度特征提取模块、特征编码器以及预测层；所述多尺度特征提取模块用于提取地震波数据的多维特征；所述特征编码器用于对所述多尺度特征提取模块提取的多维特征进行建模；所述预测层用于基于所述特征编码器输出的特征数据，输出地震监测任务结果；利用所述数据集对构建的地震监测模型进行训练；利用训练好的地震监测模型实现地震监测任务。本发明在实现了模型轻量化的情况下，有效解决了现有模型方法精度低、速度慢的问题。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
