公开(公告)号：CN110197170A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910488179.2

申请日：2019-06-05

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张飞 ,  戴伟琦 ,  李静 ,  郭强 ,  肖雄 ,  宗胜悦 ,  凌智 ,  王迪 ,  袁婵

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/04 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明属于钢卷轧制领域，涉及基于目标检测的钢卷卷形缺陷检测识别方法。从现场获取大量的钢卷卷形图片构建卷形缺陷数据集，利用目前先进的识别精度高、检测速度快的Faster-RCNN目标检测算法，在传统钢铁生产行业中，完成钢卷卷形缺陷检测识别的任务，同时对于Faster-RCNN使用剪枝进行模型压缩，使得模型能够满足工业嵌入式的要求。本发明所述方法利用了现代的智能检测技术，将其应用在钢卷的工业生产检测上。