公开(公告)号：CN113610193A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202111051914.7

申请日：2021-09-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄国忠 ,  陈小龙 ,  张梦茹 ,  高学鸿 ,  王宇

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种再生资源识别模型建立方法及再生资源识别方法。再生资源识别模型建立方法包括建立关于再生资源识别模型的网络框架；将所述网络框架在基准数据集上进行预训练，以得到预训练权重；采集关于再生资源的图像样本，并将所述图像样本分为训练数据集和测试数据集；根据所述预训练权重以及所述训练数据集对所述网络框架进行迁移学习，以得训练数据集训练权重。本发明所提出的再生资源识别模型建立方法填补了现有技术的空白，通过再生资源识别模型可以实现再生资源的快速、准确识别。

公开(公告)号：CN112116255A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010999467.7

申请日：2020-09-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 黄国忠 ,  谢佳颖 ,  张梦茹 ,  张顶立 ,  马文宣 ,  林烨 ,  朱彦康

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及预警领域，尤其是一种跨境可再生资源质量安全预警方法及系统；其方法包括采集跨境可再生资源的风险信息，风险信息包括基本因素和附加因素；分别对所述基本因素和所述附加因素进行风险等级初步研判，以分别得到基本因素和附加因素的风险等级，采用极大值原理得到基本因素的风险等级，采用隶属度原理得到附加因素的风险等级，风险等级包括低等级、中等级和高等级；若风险等级为高等级，则对跨境可再生资源发布质量安全预警。本发明对采集的风险信息进行初步评估，对高等级风险直接发布预警，对中、低等级无法明确其风险的，实行二级综合预警评估。将预警过程分阶段展开，有效提升预警效率，便于预警工作的开展。