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公开(公告)号:CN107609165A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710888335.5
申请日:2017-09-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种寻找特定人群的方法,能够快速高效地找到失联群体。所述方法包括:基于社会网络的拓扑结构,将个体映射为节点,将个体之间的关系映射为边,得到社会网络拓扑结构图,基于得到的社会网络拓扑结构图,确定源节点和失联节点;在候选传播节点传播信息之前,选择传播贡献值逐跳递增及转发意愿较强的候选传播节点作为下一跳的传播节点;基于选择的传播节点,形成一组从源节点到失联节点的传播路径;从形成的传播路径中,选取找到失联节点概率值最大的路径作为最优传播路径,其中,所述找到失联节点概率值等于每条路径的最后一跳传播节点的传播贡献值与该路径的传播跳数之间的比值。本发明涉及社会网络中信息传播领域。
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公开(公告)号:CN108231198A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201611140522.7
申请日:2016-12-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明提供一种提高人群队列依从性的方法,能够提高人群队列依从性。所述方法包括:确定提高人群队列依从性的第一层,在第一层中,确定划分人群队列的属性,根据确定的划分人群队列的属性,将人群队列进行共性聚类划分,得到多类人群,针对每类人群采用不同的策略组合,直至评价人群依从性的平衡函数的值最大;确定提高人群队列依从性的第二层,在第二层中,基于在第一层中的划分结果,针对划分得到的每类人群中的每个个体的需求信息,采用个性化策略,直至评价个体依从性价值的期望函数的值最大。本发明涉及大数据处理技术领域。
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公开(公告)号:CN107609165B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201710888335.5
申请日:2017-09-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种寻找特定人群的方法,能够快速高效地找到失联群体。所述方法包括:基于社会网络的拓扑结构,将个体映射为节点,将个体之间的关系映射为边,得到社会网络拓扑结构图,基于得到的社会网络拓扑结构图,确定源节点和失联节点;在候选传播节点传播信息之前,选择传播贡献值逐跳递增及转发意愿较强的候选传播节点作为下一跳的传播节点;基于选择的传播节点,形成一组从源节点到失联节点的传播路径;从形成的传播路径中,选取找到失联节点概率值最大的路径作为最优传播路径,其中,所述找到失联节点概率值等于每条路径的最后一跳传播节点的传播贡献值与该路径的传播跳数之间的比值。本发明涉及社会网络中信息传播领域。
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