公开(公告)号：CN101829689B

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201010139353.1

申请日：2010-03-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阳建宏 ,  黎敏 ,  李雪瑞 ,  陈刚 ,  康新成 ,  陈翔 ,  魏立泽 ,  周战 ,  郑耀中 ,  孟传胜

IPC: B21B38/00

Abstract: 本发明提出一种基于声信号的热轧带钢甩尾故障识别方法。结合热轧生产线的特点，采用重采样和分帧技术对信号进行预处理，并用Mel频率倒谱的技术对信号进行特征提取，采用主成分分析方法和多变量统计过程T2控制图进行特征选择、识别，以实现对热轧带钢甩尾故障的诊断。本发明的优点是利用声学检测方法，对甩尾现象进行在线检测，快速、准确地判断甩尾现象，合理地安排换辊时间，可以有效降低辊耗，有助于控制生产成本，提高产品质量缺陷预防能力和生产作业率。

公开(公告)号：CN101829689A

公开(公告)日：2010-09-15

申请号：CN201010139353.1

申请日：2010-03-31

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阳建宏 ,  黎敏 ,  李雪瑞 ,  陈刚 ,  康新成 ,  陈翔 ,  魏立泽 ,  周战 ,  郑耀中 ,  孟传胜

IPC: B21B38/00

Abstract: 本发明提出一种基于声信号的热轧带钢甩尾故障识别方法。结合热轧生产线的特点，采用重采样和分帧技术对信号进行预处理，并用Mel频率倒谱的技术对信号进行特征提取，采用主成分分析方法和多变量统计过程T2控制图进行特征选择、识别，以实现对热轧带钢甩尾故障的诊断。本发明的优点是利用声学检测方法，对甩尾现象进行在线检测，快速、准确地判断甩尾现象，合理地安排换辊时间，可以有效降低辊耗，有助于控制生产成本，提高产品质量缺陷预防能力和生产作业率。