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公开(公告)号：CN117152345A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310831873.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域，特别是指一种基于Transformer的手部模型重建方法及装置。一种基于Transformer的手部模型重建方法包括：对手部姿态的生成条件进行设定，获得合成参数；将合成参数输入合成数据生成管线，获得合成数据集；基于Transformer学习模型进行模型构建，获得待训练手部重建模型；使用合成数据集和预设的真实数据集，对待训练手部重建模型进行训练，获得手部重建模型；输入目标手部图片，通过手部重建模型进行重建，获得目标手部重建模型。本发明是一种重建精度高、鲁棒性强以及对真实数据依赖小的手部模型重建方法。
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