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公开(公告)号：CN105930663B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201610266562.X
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于演化模糊规则的手部震颤信号及音频信号分类方法，能够提高演化模糊分类器的解释性。所述方法包括：依据采集的所述生理数据获取表征帕金森病特征样本点及正常人特征样本点，所述生理数据表示为时间序列信息；基于挖掘的演化模糊规则构建演化模糊分类器，并依据获取的所述表征帕金森病特征样本点和正常人特征样本点训练所述演化模糊分类器，并确定所述演化模糊分类器的分类阈值；依据已构建的演化模糊分类器获取新测试者的生理数据中属于帕金森病特征样本点的数目。本发明适用于生物医药技术领域。
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公开(公告)号：CN105930663A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610266562.X
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种帕金森病早期诊断方法，能够提高演化模糊分类器的解释性。所述方法包括：依据采集的所述生理数据获取表征帕金森病特征样本点及正常人特征样本点，所述生理数据表示为时间序列信息；基于挖掘的演化模糊规则构建演化模糊分类器，并依据获取的所述表征帕金森病特征样本点和正常人特征样本点训练所述演化模糊分类器，并确定所述演化模糊分类器的分类阈值；依据已构建的演化模糊分类器获取新测试者的生理数据中属于帕金森病特征样本点的数目；若所述属于帕金森病样本点的数目占所述新测试者的生理数据中样本点总数的比例大于已确定的分类阈值，则将所述新测试者诊断为帕金森病患者。本发明适用于生物医药技术领域。
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