公开(公告)号：CN118228032A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410470446.4

申请日：2024-04-18

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 杨旭 ,  唐林 ,  高晶晶 ,  崔家瑞 ,  黄健 ,  阎群 ,  李擎

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明涉及机械性能预测技术领域，特别涉及一种基于图卷积池化的机械装备剩余寿命预测方法及装置。方法包括：筛选机械装备的传感器数据，构建传感器图结构，对传感器数据进行标准化预处理；利用GCN提取机械装备的空间特征信息；利用最大K池化优化传感器图结构，降低噪声和干扰的影响；利用自注意力机制网络提取机械装备的时间退化趋势信息；利用GCN，最大K池化以及自注意力机制网络构建机械装备的剩余寿命预测模型；利用机械装备的训练数据对剩余寿命预测模型进行训练，采用训练好的模型对机械装备进行剩余寿命预测。本发明利用GCN和最大K池化提取机械装备的空间特征，采用自注意力机制网络来提取其时间退化趋势，提高剩余寿命的预测精度。