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公开(公告)号：CN119150049A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411138528.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于shapelet的时空数据协同演化模式挖掘方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集多元时空数据，构建多元时空数据集；从多元时空数据集中提取带有空间位置信息的时空shapelet；通过聚类算法对时空shapelet进行聚类及模式识别；根据两两时空shapelet模式间的时态关系，将时空协同演化模式分为三类；根据设定的垂直支持度阈值和水平支持度阈值，使用模式增长方式对三类时空协同演化模式进行挖掘，得到最终的时空协同演化模式集。本发明能够提高模式挖掘的合理性和有效性。所述系统包括数据采集模块、模式挖掘算法和监控APP，三个部分相互衔接，形成一个完整的体系，为相关领域的研究和发展提供了有益的借鉴。
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