公开(公告)号：CN114896735A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210574543.9

申请日：2022-05-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 邵健 ,  刁华宁 ,  何安瑞 ,  杨荃 ,  陈雨来 ,  郭强

IPC: G06F30/17 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供一种改进偏最小二乘的热轧带钢头部浪形缺陷原因识别方法，属于热轧自动化技术领域。该方法通过改进的偏最小二乘算法对热轧带钢头部浪形缺陷相关工艺参数进行诊断评估，包括如下步骤：1)获取数据集并对样本数据进行预处理工作，得到降维之后的无数据缺失、无数据异常的样本集；2)运用改进的偏最小二乘算法建立可行性检验模型，计算样本的平方预测误差统计量及控制界限；3)对比缺陷样本各工艺参数对平方预测误差统计量的贡献值，给出各工艺参数的风险系数，并结合风险系数给出缺陷主导原因。本发明对缺陷样本分析具有适用性，可快速、自动分析热轧带钢头部浪形缺陷相关工艺参数的风险系数，帮助提高热轧带钢板形质量与分析效率。