公开(公告)号：CN111143838B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201911378249.5

申请日：2019-12-27

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  东北大学

发明人： 高英健 ,  张志军 ,  李泽科 ,  陈泽文 ,  付广宇 ,  卢楷 ,  马铭志 ,  孟凡星 ,  李宏 ,  李龙云 ,  郝宁 ,  王洋 ,  高明慧 ,  徐剑 ,  刘昕禹 ,  王琛

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了数据库用户异常行为检测方法，包括：将数据库事务数据集中数据库事务记录的属性转化为纯数值型属性的元组；将数据库事务特征集合作为OPTICS算法的聚类数据进行聚类；根据聚类结果，将被标记为簇标签的记录标记为正常的用户行为，对于未能获得簇标签的记录作为离群元组集合记录的LOF值计算，对于LOF值小于设定值的记录将其标记为正常的用户行为；对于其他未被标记的记录输入至预先训练完成的集成学习分类模型进行分类获得分类结果；所有数据库事务特征都标记完成获得最终确定用户行为模式库；利用用户行为模式库匹配数据库事务数据完成用户异常行为检测。本发明能够明显提高入侵检测能力降低误报率，提高数据库用户异常行为检测效率。

公开(公告)号：CN111143838A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911378249.5

申请日：2019-12-27

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国网福建省电力有限公司 ,  东北大学

发明人： 高英健 ,  张志军 ,  李泽科 ,  陈泽文 ,  付广宇 ,  卢楷 ,  马铭志 ,  孟凡星 ,  李宏 ,  李龙云 ,  郝宁 ,  王洋 ,  高明慧 ,  徐剑 ,  刘昕禹 ,  王琛

IPC分类号： G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了数据库用户异常行为检测方法，包括：将数据库事务数据集中数据库事务记录的属性转化为纯数值型属性的元组；将数据库事务特征集合作为OPTICS算法的聚类数据进行聚类；根据聚类结果，将被标记为簇标签的记录标记为正常的用户行为，对于未能获得簇标签的记录作为离群元组集合记录的LOF值计算，对于LOF值小于设定值的记录将其标记为正常的用户行为；对于其他未被标记的记录输入至预先训练完成的集成学习分类模型进行分类获得分类结果；所有数据库事务特征都标记完成获得最终确定用户行为模式库；利用用户行为模式库匹配数据库事务数据完成用户异常行为检测。本发明能够明显提高入侵检测能力降低误报率，提高数据库用户异常行为检测效率。

公开(公告)号：CN109748281A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910213152.2

申请日：2019-03-20

申请人： 东北大学

发明人： 邢鹏飞 ,  王晓峰 ,  孟凡星 ,  聂丹 ,  刘坤 ,  都兴红

IPC分类号： C01B32/97

摘要： 本发明涉及一种利用废弃硅微粉制备高品质碳化硅的方法。本方法解决了废弃硅微粉的处理的问题。其具体步骤如下(1)将硅微粉、碳质还原剂、粘结剂、水按一定比例混合。(2)物料混合均匀后压制球团。(3)将压制好的球团放至烘箱内烘干。(4)放入高温反应炉内反应制备出碳化硅结晶块。(5)将碳化硅结晶块破碎、酸洗得到高品质碳化硅。本发明解决了硅微粉对环境的污染和资源浪费问题，对硅微粉的利用率高，生产成本低并且能够制备出纯度高，品质好、晶型单一的碳化硅。