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公开(公告)号：CN111611774B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010355896.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06F18/23 , G06N3/088 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：一)读取历史操作指令数据，对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理；二)将向量化后的操作指令数据作为输入，建立神经网络模型，形成操作指令数据的网状关系图；三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理；四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理；五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理，形成输出数据，将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题，提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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公开(公告)号：CN113962051A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111135101.6
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06K9/62 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统主辅设备事件化监控建模方法，包括如下步骤：(1)获取监控信号，将每个监控信号按照特征属性进行分解；(2)将每类特征属性分别细化，进行分类建模；(3)对分类建模后的模型进行排列、组合拼接形成中间模型，对中间模型按预设规则进行筛选，获得监控信息模型；(4)对监控信息模型进行属性固化，使监控信号与监控信息模型完全匹配。本发明在平台层对监控信息实现了面向电网及设备的对象化建模，实现主辅设备监控信号到信号字典的映射，建成了主辅设备一体事件化的监控信息模型，极大降低监控人员的工作压力，提高监控效果。
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公开(公告)号：CN111723367A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM-KNN有监督学习和K-means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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公开(公告)号：CN111680856A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010037288.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了电力监控系统用户行为安全预警方法和系统，方法包括：采集电力监控系统的安全监控日志；基于采集到的安全监控日志提取用户操作信息，对用户操作信息进行用户行为数据特征化处理；将得到的用户行为特征数据输入预先训练完成的机器学习模型中最终得到基于用户行为安全等级的预警提示信息。本发明提出了基于用户行为安全风险等级划分的安全预警方法，为提高电力监控系统数据关联分析的有效性和准确性；本发明提出了基于用户行为安全等级划分方法，实现对用户行为风险水平的判断，在电力监控系统上给出相应的警报，及时提醒现场监控人员及时进行警报操作，保障了电力监控系统的安全性和电力安全监控功能实现。
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公开(公告)号：CN111680856B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010037288.5
申请日：2020-01-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了电力监控系统用户行为安全预警方法和系统，方法包括：采集电力监控系统的安全监控日志；基于采集到的安全监控日志提取用户操作信息，对用户操作信息进行用户行为数据特征化处理；将得到的用户行为特征数据输入预先训练完成的机器学习模型中最终得到基于用户行为安全等级的预警提示信息。本发明提出了基于用户行为安全风险等级划分的安全预警方法，为提高电力监控系统数据关联分析的有效性和准确性；本发明提出了基于用户行为安全等级划分方法，实现对用户行为风险水平的判断，在电力监控系统上给出相应的警报，及时提醒现场监控人员及时进行警报操作，保障了电力监控系统的安全性和电力安全监控功能实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723367B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010535641.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁野 , 蒋正威 , 邵立嵩 , 管荑 , 王春艳 , 金学奇 , 王景 , 吴炳超 , 李慧勋 , 刘勇 , 李航 , 王文婷 , 王昊 , 林琳 , 刘新 , 肖艳炜 , 刘栋 , 黄银强 , 吴涛
IPC: G06F21/55 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统业务场景处置风险评价方法及系统，获取未知用户异常行为数据；对未知用户异常行为数据依据历史判断过程，确定出若干建议处置策略；通过未知用户异常行为数据提取风险特征数据，匹配所述建议处置策略，判断出用户异常行为的对应风险等级及风险预估值；将用户异常行为的对应风险等级及风险预估值输入至SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型中，分别对有类别样本与无类别样本参与运算，得到每一个用户异常行为的风险评估指标值和综合评估核心指标分数。优点：本发明引入了SVM‑KNN有监督学习和K‑means无监督学习的神经网络模型，保障了电力监控系统稳定、高效、安全的运行。
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公开(公告)号：CN111611774A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010355896.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：一)读取历史操作指令数据，对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理；二)将向量化后的操作指令数据作为输入，建立神经网络模型，形成操作指令数据的网状关系图；三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理；四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理；五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理，形成输出数据，将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题，提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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公开(公告)号：CN118337479A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410539305.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 王宣元 , 沈鹏 , 张隽 , 卢楷 , 张昊 , 梁野 , 张浩 , 杜金 , 王晓东 , 马迎新 , 刘海涛 , 李垠韬 , 王明轩 , 田琪 , 董彬 , 段西宁 , 侯鑫垚 , 陈泽 , 王洋 , 常家乐 , 杨兰 , 马睿 , 任佳月 , 王景 , 王昊 , 宋子丰
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击行为的攻击路径溯源系统，包括：网络攻击行为筛选模块，用于将所有网络行为中具有攻击性的网络行为筛选出来，得到网络攻击行为集；网络攻击行为识别模块，用于根据当前网络行为的特征信息，与各个网络攻击行为的特征信息进行对比，判断当前网络行为是否为网络攻击行为，如果是则根据网络攻击阶段表识别出当前网络行为所处的网络攻击阶段；网络攻击行为链获取模块，用于根据每个当前网络行为的特征信息，识别每个当前网络行为的起点和终点，将所有当前网络行为互相首尾串联，得到网络攻击行为链和网络攻击阶段链。本发明利用了网络技术表和网络攻击阶段表，准确定位了网络攻击行为的技术和阶段。
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公开(公告)号：CN117997594A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311821656.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司
Inventor： 彭嘉宁 , 梁野 , 郑铁军 , 王景 , 张宏杰 , 吕旭辉 , 施佳锋 , 贺建伟 , 丁皓 , 尹亮 , 程冀川 , 杨家麒 , 邵立嵩 , 王春艳 , 王昊 , 李航 , 卢楷 , 王洋
Abstract: 一种电力监控系统网络安全事件检测方法和系统。该方法包括，采集电力监控系统局域网内部设备的历史流量以形成训练集，通过矩阵分解算法构造正常流量模型；采集所述电力监控系统局域网内部设备的实时流量，基于所述正常流量模型，对所述实时流量进行检测，以确定所述实时流量为正常流量还是异常流量；在所述实时流量为正常流量的情况下，利用所述正常流量对所述正常流量模型进行迭代更新。本发明的方案增强了电力监控系统在安全区域边界内部网络的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN117499145A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311574318.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/026 , G06F18/23 , G06F18/2451 , G06F18/214
Abstract: 一种电力系统中通信节点异常检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，当电力系统中发生通信异常时，采集所有通信节点的流量特征数据，并基于所述流量特征数据计算节点优先度；步骤2，通过所述节点优先度选取待测网络节点，对所述网络通信节点执行二叉树划分，以构建多个待测网络特征树；步骤3，将当前节点的特征数据输入至每一个所述待测网络特征树中，以对所述当前节点的异常程度进行检测。本发明方法降低计算资源消耗，提高了方案在电力监控系统APT攻击检测中的实用性。
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