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发明公开
一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法无效

公开(公告)号：CN112419092A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011350048.7

申请日：2020-11-26

Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 覃华勤 , 王红月 , 王莹煜 , 刘慧 , 吴刚 , 赵亚茹 , 唐国威

IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N20/00 , G06N3/00 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化极限学习机的线损预测方法，包括获取日供电量；将日供电量输入预先训练好的极限学习机，获取线损；其中，在训练过程中，采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值。本发明采用粒子群算法优化极限学习机初始的隐含层神经元阈值、输入层与隐含层间的连接权值，提高极限学习机的精度及稳定性，提高了线损预测精度。

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