一种基于事件因果推断的实体关系的联合抽取方法

    公开(公告)号:CN116186237A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310199312.9

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于事件因果推断的实体关系的联合抽取方法,通过获取至少一条事件调查报告,抽取事件调查报告中的关键文本数据;其中,关键文本数据至少包括实体数据及关系数据;实体数据包括事件原因和事件结果;构建目标联合抽取模型;其中,联合抽取模型包含目标编码子模型和目标解码子模型;利用目标联合抽取模型识别关键文本数据中的目标三元组;其中,目标三元组包括目标事件原因、目标关系和目标事件结果;目标关系包括直接关系和间接关系。由此,抽取准确的目标三元组来构建事件因果推断知识图谱,实现发现高数据量下出现某种事故结果可能存在的直接或者间接原因,并构建检索和问答系统,协助专业人士来对可能的原因做出分析和推断。

    一种应急预案智能编写、修订系统和方法

    公开(公告)号:CN116450699A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310200826.1

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种应急预案智能编写、修订系统及方法。该系统包括:事故线报信息处理模块,用于接收事故线报信息,并抓取所述事故线报信息中的关键信息;信息智能管理模块,与所述事故线报信息处理模块连接,用于根据所述关键信息生成应急预案;应急预案库模块,与所述信息智能管理模块连接,用于添加生成的应急预案;信息智能应用模块,与所述智能管理模块连接,用于根据所述应急预案生成事故应急处置办法,将所述应急预案转化为图像、文字或者视频。本发明能够实现应急预案高效、快速、准确的编写和修订。

    一种大型车展火灾多维风险动态评估方法和系统

    公开(公告)号:CN116167620A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310172973.2

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种大型车展火灾多维风险动态评估方法和系统。该方法包括:多维度辨识车展火灾风险,确定车展火灾事故相关风险因素,确定风险因素关联信息,建立车展火灾事故的动态贝叶斯拓扑结构;基于所态贝叶斯拓扑结构,通过DS理论对专家经验权重进行数据融合,确定基本事件先验概率并构建条件概率表,利用动态贝叶斯网络的正向推理技术确定车展火灾事故发生概率;基于基本事件先验概率确定车展火灾事故发生概率,深入研究贝叶斯网络敏感度,确定敏感事件;通过单位事件初始正常工作状态进入单位事件事故状态,完成动态模式跃迁,生成动态仿真模型,并根据所述动态仿真模型预测事故发生趋势。本发明能够实现多维度、全方面、动态性的风险评估。

    一种危化品事故事理图谱的构建方法与系统

    公开(公告)号:CN115221332A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210663568.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种危化品事故事理图谱的构建方法和系统,所述方法首先通过预先设置的事件定义信息构建危化品事故事理图谱的模式层;以国内外重大危化品事故为基础,根据危化品事故的特点构建危化品事故调查报告资料库;对收到的危化品事故调查报告文本进行语法分析与数据预处理;抽取危化品事故因果关系事件对,并与危化品事故领域本体进行事件元组映射;根据事件元组映射,将危化品事故因果关系事件对中的所有事件改写成危化品事故领域本体中相似度最高的元组,形成危化品事故事理图谱。上述方法和系统能够提高因果事理图谱构建的准确性,将事理图谱应用于挖掘事故的因果关系,为事故因果分析提供了新的分析工具和途径。

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