公开(公告)号：CN116385412A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310378008.0

申请日：2023-04-10

Applicant: 北京知见生命科技有限公司 ,  重庆知见生命科技有限公司 ,  中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 ,  上海长征医院

Inventor： 曹凯 ,  曹鹏 ,  邵成伟 ,  张雪媛 ,  崔洪亮 ,  孔祥兵 ,  冯小晨 ,  黄迟 ,  任菲 ,  窦一博 ,  赵泽 ,  王晓雯 ,  王永立 ,  巩岚岚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种颈椎X线图像的自动测量方法及装置，通过对每个样本图像标注获得多个标注点，框取多个标注点所在的区域获得标注框，根据样本图像和标注框训练获得第一网络模型；根据样本图像和多个标注点训练获得第二网络模型，从而利用第一网络模型对颈椎X线图像进行目标检测获得颈椎区域；再在颈椎区域的基础上向外扩充像素点后获得颈椎所在图，利用第二网络模型对颈椎所在图进行关键点检测，最后根据检测到的多个目标关键点的位置信息计算多个指标的测量值，因此可以在区域检测后直接对指标测量需要的关键点进行检测，无需进行椎体分割后再检测角点，可以提高指标测量的精准度。

公开(公告)号：CN118737459A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410845490.9

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院

Inventor： 李强 ,  肖祥俊 ,  段国礼 ,  张雨杭 ,  李喆 ,  吴奇 ,  曹凯 ,  刘建民 ,  张广浩 ,  丁鑫 ,  庞淼

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06F18/211 ,  G06F18/21 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供一种bAVM破裂出血风险预测方法、装置、系统及存储介质，应用于非诊断目的，属于脑动静脉畸形风险预测技术领域。所述方法包括：建立建模人群集合并获取DSA影像；提取并筛选得到影像组学特征及深度学习特征；确定建模算法及评价阈值；构建风险预测模型；对目标待分析人员对应的DSA影像进行分析并基于评价阈值得到预测结果。本发明提供的bAVM破裂出血风险预测方法，能从脑血管DSA影像中提取病灶区域的影像组学特征和深度学习特征并构建风险预测模型，利用该风险预测模型，可以进行非诊断目的的未破裂脑动静脉畸形的破裂风险预测，预测未来短期时间内的破裂出血情况，从而为进一步治疗方案提供数据支持和参考。