扩缩容判别模型训练方法和算子扩缩容方法

    公开(公告)号:CN115242648B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210848884.0

    申请日:2022-07-19

    摘要: 本公开提供了一种扩缩容判别模型训练方法和算子扩缩容方法,涉及人工智能技术领域,具体涉及有监督的机器学习技术领域,可应用于算子服务器扩缩容场景。扩缩容判别模型训练方法的一具体实施方式包括:获取训练样本,其中,训练样本包括样本算子的属性特征集和标注扩缩容系数;将样本算子的属性特征集作为输入,将样本算子的标注扩缩容系数作为输出,训练得到扩缩容判别模型。该实施方式通过训练扩缩容判别模型,能够实现对流式任务的算子的动态扩缩容调度。

    提供查询建议的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113239258B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110547368.X

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: G06F16/953

    摘要: 本公开提供了一种提供查询建议的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理,尤其涉及搜索引擎和内容推荐领域。一种提供查询建议的方法包括:获取用户输入的第一字符串;使用第一字符串作为索引查询预配置的数据库,其中,数据库是倒排索引数据库,在数据库中,以第一字符串作为索引存储第二字符串,第一字符串表示第二字符串或第二字符串的一部分在被输入时的中间字符序列;并且输出第二字符串作为查询建议。

    扩缩容判别模型训练方法和算子扩缩容方法

    公开(公告)号:CN115242648A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210848884.0

    申请日:2022-07-19

    摘要: 本公开提供了一种扩缩容判别模型训练方法和算子扩缩容方法,涉及人工智能技术领域,具体涉及有监督的机器学习技术领域,可应用于算子服务器扩缩容场景。扩缩容判别模型训练方法的一具体实施方式包括:获取训练样本,其中,训练样本包括样本算子的属性特征集和标注扩缩容系数;将样本算子的属性特征集作为输入,将样本算子的标注扩缩容系数作为输出,训练得到扩缩容判别模型。该实施方式通过训练扩缩容判别模型,能够实现对流式任务的算子的动态扩缩容调度。

    提供查询建议的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113239258A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110547368.X

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: G06F16/953

    摘要: 本公开提供了一种提供查询建议的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理,尤其涉及搜索引擎和内容推荐领域。一种提供查询建议的方法包括:获取用户输入的第一字符串;使用第一字符串作为索引查询预配置的数据库,其中,数据库是倒排索引数据库,在数据库中,以第一字符串作为索引存储第二字符串,第一字符串表示第二字符串或第二字符串的一部分在被输入时的中间字符序列;并且输出第二字符串作为查询建议。

    数据处理的方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114490056A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210077043.4

    申请日:2022-01-24

    摘要: 本公开提供了数据处理的方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及云计算、处理器优化部署领域。具体实现方案为:在中央处理器CPU的数据处理容器确定需调度目标处理器的数据处理容器响应任务请求的情况下,CPU的数据处理容器根据任务请求,获取对应的数据;CPU的数据处理容器将数据发送至目标处理器的数据处理容器,以使目标处理器的数据处理容器基于数据对任务请求进行处理。根据本公开的方案,通过利用CPU的数据处理容器代替目标处理器的数据处理容器获取计算任务请求所需的数据,能够实现降低目标处理器的数据处理容器的性能开销,提高目标处理器的数据处理容器的计算吞吐能力。