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公开(公告)号：CN110070085B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910359065.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种车牌识别方法和装置，其中，方法包括：从采集到的图像中，识别呈现车牌的图像区域；采用卷积神经网络对图像区域进行特征提取，得到图像区域的特征矩阵；将特征矩阵输入循环神经网络，以顺序识别出车牌各文本位置上的文本信息；其中，循环神经网络，用于根据特征矩阵中各元素对相应文本位置的注意力权重进行文本识别。该方法既能够实现对单行车牌进行识别，又能够实现对双行车牌进行识别，可以提升该方法的适用性。并且，无需对图像区域进行切分，再进行单字分割识别，可以减少算法的步骤，能够实现提升车牌识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110070085A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910359065.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种车牌识别方法和装置，其中，方法包括：从采集到的图像中，识别呈现车牌的图像区域；采用卷积神经网络对图像区域进行特征提取，得到图像区域的特征矩阵；将特征矩阵输入循环神经网络，以顺序识别出车牌各文本位置上的文本信息；其中，循环神经网络，用于根据特征矩阵中各元素对相应文本位置的注意力权重进行文本识别。该方法既能够实现对单行车牌进行识别，又能够实现对双行车牌进行识别，可以提升该方法的适用性。并且，无需对图像区域进行切分，再进行单字分割识别，可以减少算法的步骤，能够实现提升车牌识别的效率和准确性。
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