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公开(公告)号：CN113377360B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110719108.6
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本公开提供了一种任务执行方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉技术，可应用于基础架构和视频流场景下。具体实现方案为：从算子构架的配置文件中读取第一算子的算子信息，其中，所述配置文件包括已经注册的所述第一算子的算子信息；基于所述算子信息调用所述第一算子执行第一任务。本公开可以降低工作量。
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公开(公告)号：CN113448545B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110700125.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了机器学习模型服务化的方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于基础架构场景下。具体实现方案为：服务框架包括使用动态编程语言实现的服务模块，以及使用静态编程语言实现的模型处理模块，通过动态编译语言实现的服务模块实现接收数据、数据预处理数据后处理、返回结果等上层功能，通过静态编程语言实现的模型处理模块实现机器学习模型相关的鉴权等功能，既方便服务的开发，也保证了机器学习模型相关数据的安全，降低数据泄露的风险，提高数据安全性，同时缩短开发周期、提高开发效率。
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公开(公告)号：CN113641670A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110777372.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了数据存储及数据检索方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习和分布式存储等人工智能领域，其中的数据存储方法可包括：获取针对任一用户的数据存储请求；若确定需要为用户新建分库，则根据请求存储的数据量确定出新建的分库数量N，并创建N个分库，利用已创建的分库对用户的数据进行存储；其中，每个分库中存储的数据量均需要小于或等于第一阈值，在创建每个分库时，分别从集群中的各服务器中选出一个满足资源需求的服务器，并在选出的服务器对应的实例上创建分库；若确定不需要为用户新建分库，则利用已创建的分库对用户的数据进行存储。应用本公开所述方案，可节省人力和时间成本，并可减少资源浪费等。
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公开(公告)号：CN112506619A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011509353.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开公开了一种作业处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算器程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉方面。具体实现方案为：在接收到目标作业的部署请求的情况下，响应于所述部署请求，检测所述目标作业所需资源空间的大小；基于所述目标作业所需资源空间的大小，在目标服务器集群中确定目标资源空间，其中，所述目标资源空间的大小与所述目标作业所需资源空间的大小相适配；将所述目标作业部署于所述目标服务器集群，以使所述目标服务器集群基于所述目标资源空间处理所述目标作业的作业任务。本公开提供一种作业处理方法、装置、电子设备和程序产品，可以解决现有技术中对作业任务进行部署的效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN113657301A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961864.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于视频流的动作类型识别方法、装置及穿戴设备，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能家居场景下。包括：获取视频流中每帧图像中的各对象的二维关键点信息，根据各二维关键点信息，确定各帧图像中属于同一对象的二维关键点信息，根据同一对象的所有二维关键点信息，预测得到同一对象的三维关键点信息，对每一对象的三维关键点信息进行分析，得到每一对象的动作类型，通过确定属于同一对象的二维关键点信息，以从整体上确定可能的动作类型，可提高对动作类型预测的可靠性，且通过三维关键点信息确定动作类型，可提高确定动作类型的信息的丰富程度，提高了确定出的动作类型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113377360A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110719108.6
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本公开提供了一种任务执行方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉技术，可应用于基础架构和视频流场景下。具体实现方案为：从算子构架的配置文件中读取第一算子的算子信息，其中，所述配置文件包括已经注册的所述第一算子的算子信息；基于所述算子信息调用所述第一算子执行第一任务。本公开可以降低工作量。
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公开(公告)号：CN112788278A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011643811.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04N7/15 , H04N5/232 , G10L21/0208 , H04L29/06
Abstract: 本公开公开了一种视频流的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及语音技术领域、视频处理技术领域、计算机视觉技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：当监测到语音数据时，确定与语音数据对应的第一发言用户；控制预设摄像头对焦第一发言用户拍摄第一视频帧图像，并采集第一发言用户的第一发言数据；对第一发言数据中的噪音数据进行去噪处理，得到第一目标数据；根据第一目标数据和第一视频帧图像生成视频流。由此，在视频流传输场景下，聚焦发言人进行视频帧图像的拍摄，并且抑制非发言人的噪音，提高了视频流的质量，满足了多种场景下的视频需求。
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公开(公告)号：CN112559183B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011503225.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计算资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：通过在在线计算业务的计算资源使用率低于第一预设阈值的时间区间内，将第一业务未使用的部分或者全部计算资源分配给离线计算业务使用。这样，可以实现计算资源的最大化利用，提高计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN113705628A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110903956.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了预训练模型的确定方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多种候选模型；根据多种候选模型的模型结构进行结构编码，以得到各候选模型的结构编码；采用经过训练的编码器将各候选模型的结构编码映射得到对应的频域编码；根据各候选模型的频域编码，预测各候选模型的模型性能参数；根据各候选模型的模型性能参数，从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型。由此，通过根据多种候选模型的频域编码，从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型，能够减少后续对预训练模型进行训练的训练成本，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN113705628B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110903956.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了预训练模型的确定方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像处理、图像识别等场景。具体实现方案为：获取多种候选模型；根据多种候选模型的模型结构进行结构编码，以得到各候选模型的结构编码；采用经过训练的编码器将各候选模型的结构编码映射得到对应的频域编码；根据各候选模型的频域编码，预测各候选模型的模型性能参数；根据各候选模型的模型性能参数，从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型。由此，通过根据多种候选模型的频域编码，从多种候选模型中确定目标模型作为预训练模型，能够减少后续对预训练模型进行训练的训练成本，提高训练效率。
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