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公开(公告)号：CN110162757B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910353932.7
申请日：2019-04-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F40/18 , G06V20/62 , G06V30/414 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V30/19
摘要： 本发明公开了一种表格结构提取方法及系统，其中所述方法包括将表格图片输入预先训练的神经网络模型，得到输出的对应的图片标注；对所述图片标注进行处理，获得对应的表格结构。应用本发明所述方案，能够进行自动化的表格结构提取，节约大量的人力成本；同时对表格图片的旋转、模糊以及表格图片中的噪声不敏感，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN111310507A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010067862.1
申请日：2020-01-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本申请公开了一种识别码的识别方法、装置及设备，涉及信息处理技术领域，尤其涉及目标识别技术领域。本申请公开的技术方案包括：获取对识别码进行拍摄得到的第一图像；获取多个预处理方式和所述多个预处理方式对应的顺序；根据所述多个预处理方式和所述多个预处理方式对应的顺序，对所述第一图像进行预处理，以及对预处理后的第一图像进行识别处理，得到所述识别码的识别结果。由于采用了多个预处理方式对第一图像进行预处理，并对预处理后的第一图像进行识别处理，使得无论第一图像属于哪种图像类型，均可以识别出第一图像中的识别码，提高了识别码的召回率。
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公开(公告)号：CN110610575A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910896837.1
申请日：2019-09-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种硬币识别方法及装置、收银机，涉及图像识别领域。具体实现方案为：从包括硬币的待识别图像中提取每个硬币对应的图像块，构成输入硬币集；将输入硬币集输入硬币分类模型，得到输入硬币集中的每个硬币的图像块的类别及分类置信度，其中类别包括面值；将输入硬币集中分类置信度达到阈值的硬币的图像块归入第一硬币集；将第一硬币集中的每个硬币的图像块的类别所指示的面值作为该硬币的最终面值。本申请实施例根据分类模型可以同时完成大量硬币的面值判定，可以无人工干预、识别时间短。
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公开(公告)号：CN111310507B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010067862.1
申请日：2020-01-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 本申请公开了一种识别码的识别方法、装置及设备，涉及信息处理技术领域，尤其涉及目标识别技术领域。本申请公开的技术方案包括：获取对识别码进行拍摄得到的第一图像；获取多个预处理方式和所述多个预处理方式对应的顺序；根据所述多个预处理方式和所述多个预处理方式对应的顺序，对所述第一图像进行预处理，以及对预处理后的第一图像进行识别处理，得到所述识别码的识别结果。由于采用了多个预处理方式对第一图像进行预处理，并对预处理后的第一图像进行识别处理，使得无论第一图像属于哪种图像类型，均可以识别出第一图像中的识别码，提高了识别码的召回率。
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公开(公告)号：CN110610575B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910896837.1
申请日：2019-09-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种硬币识别方法及装置、收银机，涉及图像识别领域。具体实现方案为：从包括硬币的待识别图像中提取每个硬币对应的图像块，构成输入硬币集；将输入硬币集输入硬币分类模型，得到输入硬币集中的每个硬币的图像块的类别及分类置信度，其中类别包括面值；将输入硬币集中分类置信度达到阈值的硬币的图像块归入第一硬币集；将第一硬币集中的每个硬币的图像块的类别所指示的面值作为该硬币的最终面值。本申请实施例根据分类模型可以同时完成大量硬币的面值判定，可以无人工干预、识别时间短。
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公开(公告)号：CN110232411B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910463011.6
申请日：2019-05-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了模型蒸馏实现方法，装置、系统、计算机设备及存储介质，其中方法可包括：教师模型客户端针对用于模型训练的每张图像，分别进行以下处理：获取图像的预测标签，所述预测标签为教师模型服务端对图像进行前向预测后生成的；将图像及预测标签存入图像数据队列，以便模型训练器基于图像数据队列中的内容进行学生模型训练。应用本发明所述方案，可加快模型训练速度等。
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公开(公告)号：CN110287854B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910539220.4
申请日：2019-06-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06N3/04
摘要： 本申请提出一种表格的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待检测图片；对待检测图片进行识别以获取待检测图片中表格所在的表格区域；对表格区域进行识别以提取表格关键点并生成表格关键点的输出矩阵；对表格区域进行识别以提取表格的结构信息；以及根据表格关键点的输出矩阵和表格的结构信息生成表格。该方法无需人工录入表格信息，对扫描、拍照的要求也不高，从而提取表格的成本较低，适用范围广，并且引入了表格关键点检测，以辅助表格的结构信息对表格进行精确的重建，提高了生成的表格的准确性。
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公开(公告)号：CN110232411A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910463011.6
申请日：2019-05-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本发明公开了模型蒸馏实现方法，装置、系统、计算机设备及存储介质，其中方法可包括：教师模型客户端针对用于模型训练的每张图像，分别进行以下处理：获取图像的预测标签，所述预测标签为教师模型服务端对图像进行前向预测后生成的；将图像及预测标签存入图像数据队列，以便模型训练器基于图像数据队列中的内容进行学生模型训练。应用本发明所述方案，可加快模型训练速度等。
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公开(公告)号：CN110135483A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910363927.4
申请日：2019-04-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开的实施例涉及一种训练图像识别模型的方法、装置及相关设备。该方法包括：从输入图像的检测框子图中提取子图特征数据。该方法还可以包括：从索引要素库中确定与子图特征数据相匹配的要素特征数据，该索引要素库是基于从多个备选图像中提取的多个要素特征数据而预先构建的。此外，该方法还可以包括：输出与要素特征数据相关的图像作为训练图像，以训练图像识别模型。本公开的技术方案通过提供或自行标注少量图像来快速且准确地获取足够数量的检测框内容相似的已标注图像，从而显著提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110287854A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910539220.4
申请日：2019-06-20
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请提出一种表格的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取待检测图片；对待检测图片进行识别以获取待检测图片中表格所在的表格区域；对表格区域进行识别以提取表格关键点并生成表格关键点的输出矩阵；对表格区域进行识别以提取表格的结构信息；以及根据表格关键点的输出矩阵和表格的结构信息生成表格。该方法无需人工录入表格信息，对扫描、拍照的要求也不高，从而提取表格的成本较低，适用范围广，并且引入了表格关键点检测，以辅助表格的结构信息对表格进行精确的重建，提高了生成的表格的准确性。
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