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公开(公告)号：CN116778006B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310753826.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图片编码器的建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景。具体实现方案包括：获取训练图片的可见区域和掩膜区域、所述掩膜区域在所述训练图片中的位置；基于监督信号，构建所述掩膜区域的编码特征；基于所述训练图片的所述可见区域、所述掩膜区域的编码特征以及所述掩膜区域的位置，对所述图片编码器进行建模。本公开的技术，能够有效地提高建模的图片编码器的准确性。
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公开(公告)号：CN116778006A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310753826.4
申请日：2023-06-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图片编码器的建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景。具体实现方案包括：获取训练图片的可见区域和掩膜区域、所述掩膜区域在所述训练图片中的位置；基于监督信号，构建所述掩膜区域的编码特征；基于所述训练图片的所述可见区域、所述掩膜区域的编码特征以及所述掩膜区域的位置，对所述图片编码器进行建模。本公开的技术，能够有效地提高建模的图片编码器的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114494782B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210096259.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取M个第一图像；基于第一网络对所述M个第一图像分别进行特征提取，得到M个第一特征图；基于所述M个第一特征图，确定所述M个第一图像一一对应的M个第一图像特征；基于第二网络对所述M个第一图像特征分别进行特征提取，得到M个第一目标分类特征，所述第二网络的网络结构与所述第一网络的网络结构不同；基于所述M个第一目标分类特征进行图像处理，得到所述M个第一图像的M个第一图像处理结果。
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公开(公告)号：CN114494818B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210096251.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一分类特征，以及获取M个第一图像一一对应的M个第一图像特征，每个第一图像关联一个任务索引，不同第一图像关联的任务索引不同；将M个第一图像特征分别与第一分类特征进行融合，得到M个第一目标特征；对M个第一目标特征分别进行特征提取，得到M个第二分类特征；针对每个任务索引，从M个第二分类特征中选取任务索引对应的第二分类特征进行任务索引对应的正则化处理，得到任务索引对应的第三分类特征；基于M个第三分类特征进行图像处理，得到M个第一图像的M个第一图像处理结果。
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公开(公告)号：CN114494818A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210096251.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一分类特征，以及获取M个第一图像一一对应的M个第一图像特征，每个第一图像关联一个任务索引，不同第一图像关联的任务索引不同；将M个第一图像特征分别与第一分类特征进行融合，得到M个第一目标特征；对M个第一目标特征分别进行特征提取，得到M个第二分类特征；针对每个任务索引，从M个第二分类特征中选取任务索引对应的第二分类特征进行任务索引对应的正则化处理，得到任务索引对应的第三分类特征；基于M个第三分类特征进行图像处理，得到M个第一图像的M个第一图像处理结果。
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公开(公告)号：CN114494817A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210094808.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取M个第一图像，每个第一图像关联一个任务索引；获取M个第一分类特征和M个第一图像一一对应的M个第一图像特征；将M个第一分类特征与M个第一图像特征进行融合，得到M个任务索引一一对应的M个第一目标特征，一个第一分类特征与一个第一图像特征融合得到一个第一目标特征；针对每个任务索引，对任务索引对应的第一目标特征进行特征提取，得到M个第二分类特征；针对每个任务索引，从M个第二分类特征中选取任务索引对应的第二分类特征进行图像处理，得到任务索引关联的第一图像的第一图像处理结果。
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公开(公告)号：CN114494782A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210096259.5
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取M个第一图像；基于第一网络对所述M个第一图像分别进行特征提取，得到M个第一特征图；基于所述M个第一特征图，确定所述M个第一图像一一对应的M个第一图像特征；基于第二网络对所述M个第一图像特征分别进行特征提取，得到M个第一目标分类特征，所述第二网络的网络结构与所述第一网络的网络结构不同；基于所述M个第一目标分类特征进行图像处理，得到所述M个第一图像的M个第一图像处理结果。
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