-
公开(公告)号：CN119991936A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411963903.X
申请日：2024-12-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种数字人生成方法、智能体、装置、设备及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、增强现实等技术领域，可应用于数字人等场景。具体实现方案为：从待处理图像中分割出目标对象，得到目标子图；基于目标子图从数字人集合中筛选出与目标对象相适配的待优化数字人；基于目标子图中目标对象的外观特征生成待优化数字人的着装纹理；将着装纹理应用于待优化数字人，得到目标数字人；驱动目标数字人。
-
公开(公告)号：CN113469732B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110652248.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06Q30/0241
Abstract: 本公开公开了一种基于内容理解的审核方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及信息处理技术领域。具体实现方案为：确定管控需求；获取与所述管控需求对应的至少一个内容标签，基于所述至少一个内容标签配置内容审核体系，其中，所述至少一个内容标签中任一个内容标签对应至少一个审核模型；在获取到待审核对象的情况下，基于所述内容审核体系调用所述至少一个内容标签对应的审核模型对所述待审核对象进行内容审核；输出审核结果，所述审核结果用于表征所述待审核对象的内容。
-
公开(公告)号：CN118644605A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410705736.2
申请日：2024-06-01
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了基于3D高斯的逆渲染方法、装置、设备及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为：基于目标场景的多个视角的二维图像对目标场景进行三维建模，得到基于多个3D高斯点表达的目标场景的场景属性；基于目标场景的场景属性、材质属性以及光照参数，得到目标场景的各3D高斯点的颜色值；基于各3D高斯点的颜色值，将目标场景分别按照多个视角投射到二维空间，得到多张映射图像；基于多张映射图像和多个视角的二维图像之间的损失，优化场景属性、材质属性和光照参数。
-
公开(公告)号：CN116485645B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310400213.2
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06T3/4038 , H04N23/698 , H04N5/262 , G06V10/75
Abstract: 本公开提供了图像拼接方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域。具体方案为：获取待拼接的多个图像以及多个图像中相邻图像之间的特征匹配关系；根据多个图像中相邻图像之间的特征匹配关系，确定多个图像中相邻图像之间的第一增益映射矩阵；根据多个图像中相邻图像之间的第一增益映射矩阵，确定多个图像中相邻图像之间的第二增益映射矩阵；根据第二增益映射矩阵，对多个图像进行图像色彩映射，得到多个图像分别对应的目标图像；基于多个图像分别对应的目标图像进行拼接，得到全景图像。根据本公开的方案，能够减小相邻图像的明暗差异，提高拼接得到的全景图像的质量。
-
公开(公告)号：CN116402914B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310378089.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于确定风格化图像生成模型的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域。具体实现方案为：基于预训练的神经辐射场，生成参数固定的第一神经辐射场和参数可更新的第二神经辐射场；在多模态的风格化引导数据的引导下，通过第一神经辐射场和第二神经辐射场分别生成引导后图像，风格化引导数据表征引导后图像被期望达到的风格信息；根据风格化引导数据和引导后图像，确定损失信息；根据损失信息，更新第二神经辐射场的参数，以生成风格化图像生成模型。本公开使得神经辐射场适用于不同模态的风格化引导数据，提高了风格化编辑效果和效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116168132B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211599763.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了街景重建模型获取及街景重建方法、装置、设备及介质，涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉以及深度学习等人工智能领域，可应用于元宇宙、智慧城市以及自动驾驶等场景。其中的街景重建模型获取方法可包括：获取对应于不同街道的街景图像，组成第一图像集；对所选取的第一神经渲染模型进行表达能力优化，得到第二神经渲染模型；利用第一图像集中的街景图像对第二神经渲染模型进行预训练，将预训练后的第二神经渲染模型作为街景重建模型，用于利用街景重建模型确定出待重建的相机位姿对应的街景图像。应用本公开所述方案，可提升重建结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN116246026B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310499294.6
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种三维重建模型的训练方法、三维场景渲染方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、AIGC等场景。实现方案为：获取目标场景的第一样本图像和图像采集设备在采集第一样本图像时的第一位姿；对第一样本图像进行下采样，以得到第一输入图像；基于第一位姿，确定第一输入图像的多条第一射线；将多条第一射线的信息输入三维重建模型，以得到三维重建模型输出的第一预测图像，其中，第一预测图像的尺寸与第一样本图像的尺寸相同；至少基于第一预测图像与第一样本图像的差异，确定三维重建模型的损失；以及基于损失，调整三维重建模型的参数。
-
公开(公告)号：CN116168132A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211599763.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了街景重建模型获取及街景重建方法、装置、设备及介质，涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉以及深度学习等人工智能领域，可应用于元宇宙、智慧城市以及自动驾驶等场景。其中的街景重建模型获取方法可包括：获取对应于不同街道的街景图像，组成第一图像集；对所选取的第一神经渲染模型进行表达能力优化，得到第二神经渲染模型；利用第一图像集中的街景图像对第二神经渲染模型进行预训练，将预训练后的第二神经渲染模型作为街景重建模型，用于利用街景重建模型确定出待重建的相机位姿对应的街景图像。应用本公开所述方案，可提升重建结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN115690382A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211679174.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能、增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域。可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：获取图像采集装置针对目标场景采集得到的图像序列；针对图像序列中的每个图像，根据图像采集装置在该图像的采集时刻的位姿，确定图像中的像素点的射线信息；将图像序列中多个图像各自的像素点的射线信息输入深度学习模型，得到像素点的射线的输出颜色信息和输出密度分布；根据像素点的射线的输出颜色信息、输出密度分布以及预设密度分布，确定深度学习模型的损失；根据损失调整深度学习模型的参数。本公开还提供了一种生成全景图的方法、装置、电子设备和存储介质。
-
公开(公告)号：CN115147558B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051184.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种三维重建模型的训练方法、三维重建方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于虚拟形象生成、元宇宙等场景。实现方案为：获取样本物体的样本图像和图像采集设备在采集样本图像时的位姿信息；基于位姿信息，确定样本图像的射线信息；将射线信息输入三维重建模型，以得到样本物体的符号距离场；至少将符号距离场输入渲染模型，以得到渲染图像；基于渲染图像与样本图像的差异，确定颜色损失；对于每条第一射线，基于该第一射线上的多个采样点的符号距离值，确定该第一射线的累积法向量；基于任一第一射线与其周围射线的累积法向量的差异，确定几何损失；基于颜色损失和几何损失，调整三维重建模型的参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.044 seconds)
