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公开(公告)号：CN109446215A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811294114.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 北京百分点信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于优先级的实时ID拉通引擎方法，包括如下步骤：S1、ID拉通引擎从kafka中获取实时的消费行为日志数据，并从行为日志数据中提取出所有的ID，然后找到mainID；每条行为日志数据中，mainID将会与除它自己之外的其它ID分别建立ID关系，即每条行为日志数据产出的ID关系的条数为n-1，n为该行为日志数据中ID的数量；S2、根据步骤S1中生成的ID关系，更新数据库中ID关系的权重；S3、根据ID优先级由高到低的排序，逐级计算当前层级的ID的SuperID归属的变更。使用本发明的用户ID拉通解决方案，可以解决用户ID随着时间推移而变化这一现实问题；同时，准实时的实现(5s内)也可以满足互联网中推荐等其它技术的实时需求。
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