一种新闻专题事件发现的方法

    公开(公告)号:CN110162632A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910414328.0

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种新闻专题事件发现的方法,主要包括:S1、对每篇给定的新闻文章进行事件主题句识别;S2、对每篇给定的新闻文章进行事件核心元素抽取;S3、利用步骤S2中提取的每篇新闻文章的事件核心元素判别文章相似性。本发明方法基于事件元素抽取(Event extraction)技术、话题追踪检测(Topic Detection and Tracking)、事件关系发现及专题新闻增量追加技术,来实现新闻文本的专题事件发现和聚类,实现新闻文本的基于话题进行专题聚类和发现的方法,使用者无需提供标注训练数据,也无需提供事件类型模板,无需了解相关领域知识,即可实现高质量的专题聚类和事件发现。

    一种情感分析方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111191438A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911397843.9

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法、装置和电子设备,方法包括:确定待分析文本中的待分析句子;基于预设主体信息库,对每个待分析句子进行主体匹配,预设主体信息库中包含多个主体信息;当待分析句子中匹配到目标主体时,利用主体情感自注意力机制确定待分析句子中的每个词对目标主体的加权系数,主体情感自注意力机制结合依存文法建模形成;确定待分析句子中的情感词以及情感词的极性;利用情感词、情感词的极性以及加权系数,确定待分析句子对于目标主体的情感值;合并待分析文本中所有匹配到目标主体的待分析句子的情感值,确定待分析文本对于目标主体的情感值。通过本发明,能够准确地确定文本中的目标主体的情感倾向。

    文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN112241458A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011089921.1

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本申请实施例提供了一种文本的知识结构化处理方法、装置、设备和可读存储介质,其中,方法包括:对待处理文本根据业务特征进行分类处理,得到所述待处理文本的业务类型;根据所述待处理文本的业务类型,对所述待处理文本进行实体提取处理,得到所述待处理文本的实体要素;基于所述实体要素在有向连接实体关系图中的入度值和在所述待处理文本中的相对距离值,对所述待处理文本进行关系抽取处理,确定所述待处理文本的实体关系对,得到所述待处理文本的知识结构化信息。本申请实施例不需要大量的数据标注和较高的硬件资源,可以有效提升关系抽取的准确性,节约人工和成本,满足实际业务的需求。

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