公开(公告)号：CN106021433B

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201610321688.2

申请日：2016-05-16

Applicant: 北京百分点信息科技有限公司

Inventor： 苏萌 ,  刘译璟 ,  苏海波 ,  张一帆 ,  杜晓梦 ,  刘国栋 ,  黄伟 ,  余锦煌 ,  徐岱

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置，包括：接收输入的待分析商品评论数据，并对所述待分析商品评论数据进行分句处理；当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时，则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词；其中，所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的；判断所述属性词是否存在属性树文件中，判断所述评价词是否存在评价文件中；当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时，从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据，获得目标口碑数据。

公开(公告)号：CN107766426A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710828217.5

申请日：2017-09-14

Applicant: 北京百分点信息科技有限公司

Inventor： 苏海波 ,  刘译璟 ,  梁培明 ,  徐岱 ,  高体伟

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过无监督方法训练词向量模型；根据词向量模型，确定在文本中提取出的关键词的词向量；根据所述关键词的词向量，确定所述文本的文本向量；计算所述文本向量与预设类目的向量之间的相似度；将相似度符合预设条件的类目作为所述文本的类目。本发明实现了对文本的无监督方式分类，避免大工作量的人工标注数据，降低成本。

公开(公告)号：CN107766426B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710828217.5

申请日：2017-09-14

Applicant: 北京百分点信息科技有限公司

Inventor： 苏海波 ,  刘译璟 ,  梁培明 ,  徐岱 ,  高体伟

IPC: G06F16/35

Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法、装置及电子设备，所述方法包括：通过无监督方法训练词向量模型；根据词向量模型，确定在文本中提取出的关键词的词向量；根据所述关键词的词向量，确定所述文本的文本向量；计算所述文本向量与预设类目的向量之间的相似度；将相似度符合预设条件的类目作为所述文本的类目。本发明实现了对文本的无监督方式分类，避免大工作量的人工标注数据，降低成本。

公开(公告)号：CN106021433A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610321688.2

申请日：2016-05-16

Applicant: 北京百分点信息科技有限公司

Inventor： 苏萌 ,  刘译璟 ,  苏海波 ,  张一帆 ,  杜晓梦 ,  刘国栋 ,  黄伟 ,  余锦煌 ,  徐岱

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30705 ,  G06F17/2785

Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置，包括：接收输入的待分析商品评论数据，并对所述待分析商品评论数据进行分句处理；当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时，则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词；其中，所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的；判断所述属性词是否存在属性树文件中，判断所述评价词是否存在评价文件中；当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时，从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据，获得目标口碑数据。