公开(公告)号：CN117131659A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310918629.3

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 王增凯 ,  孙立敏 ,  刘艺 ,  刘艳 ,  陈江攀

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明实施例公开一种基于认知失误阶段相关性的多阶段人机系统任务可靠性建模方法。在一具体实施方式中，该方法包括：S1：对多阶段人机系统进行系统辨识，确定所述多阶段人机系统中各任务阶段的模型组成节点，所述模型组成节点包括目标节点和贡献节点；S2：基于所述模型组成节点，建立各个任务阶段内模型组成节点之间任务失败致因关系和各个任务阶段模型组成节点之间的阶段相关性关系，得到贝叶斯网络结构；S3：基于所述贝叶斯网络结构，确定所述模型组成节点的状态概率取值；S4：基于所述贝叶斯网络结构和所述模型组成节点的状态概率取值，计算得到多阶段人机系统的任务可靠度。本发明实现了在机器故障阶段相关性和认知失误阶段相关性并存下定量化预计多阶段人机系统任务可靠度。

公开(公告)号：CN117195471A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310922483.X

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京电子工程总体研究所

Inventor： 王增凯 ,  刘艺 ,  孙立敏 ,  陈江攀 ,  刘艳

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开一种基于PSF累积效应的多阶段任务人因可靠性建模方法，该方法包括S1、构建应用于多阶段任务人因可靠性的贝叶斯网络模型；S2、分别构建疲劳累积效应模型和压力累积效应模型，分别对疲劳因子节点和压力因子节点进行先验状态概率量化；S3、对认知活动节点进行条件状态概率量化；S4、基于贝叶斯网络进行多阶段任务人因可靠度计算。本发明克服了传统多阶段系统可靠性建模技术中建模方式“人机类同”的缺陷；同时还考虑了多阶段任务长时工作下的压力累积效应和疲劳累积效应的影响和认知活动阶段相关性影响，模型能清楚反映多阶段任务人因可靠性特征，可为人机系统多阶段任务规划提供决策支持。