一种用于LIBS检测的采样杆
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116593209A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310694628.5

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于LIBS检测的采样杆,该采样杆包括采样管、连接座、单向通过防漏装置、开关装置、电机以及检测装置;采样管设置有沿其轴向延伸的检测缝隙,并在底端具有斜切面;连接座固定安装于采样管的顶端,并设置有与采样管的顶端开口对应的通孔;单向通过防漏装置使样品单向进入采样管内;检测装置固定安装于采样管的顶部且位于连接座的下侧,并在采样管中的样品到达顶部时向采样机器人反馈信号;开关装置和电机均安装于连接座;电机用于驱动开关装置。上述采样杆具有结构简单、维护成本低、降低采样杆的成本和重量、能够直接采集大粒度样品、减少了样品丢失、方便退料、提高检测工作智能化水平的效果。

    基于LIBS和VIT神经网络的数据处理方法及分类识别方法

    公开(公告)号:CN116310540A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310232271.9

    申请日:2023-03-13

    Inventor: 李锋 樊峰泽

    Abstract: 本发明公开了基于LIBS和ViT神经网络的数据处理方法及分类识别方法,能够将LIBS光谱序列数据转换成RGB彩色图片,用ViT视觉领域的神经网络解决序列数据问题。考虑到彩色图像是一个3通道矩阵,所以引入一个时间变量,通过控制光谱数据的采样时间,产生3组不同延时时间对应的数据矩阵,分别对应RGB三通道;在一个位置重复采样可以得到样本某一位置不同深度的光谱序列数据,再换不同位置采样,采用独特的数据排列方式,将延时时间1、延时时间2、延时时间3的数据矩阵分别对应彩色图片的RGB三通道;最后得到的是样本X、Y、Z三个维度的立体的光谱序列数据,因此本发明能够将LIBS光谱序列数据转换成RGB彩色图片,用ViT视觉领域的神经网络解决序列数据问题。

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