公开(公告)号：CN109040027B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201810763946.1

申请日：2018-07-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  吕坤 ,  高程昕

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明涉及一种基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法，属于信息安全技术领域。通过获取网络中实时的主机信息、拓扑信息、漏洞信息等特征，利用灰色关联分析的方法确定其在网络系统中的权重，完成对观测数据的统一计算，并将计算所得的状态信息输入到灰色预测模型，利用最小二乘法确定灰色系数，实现预测模型；最后，根据未达网络节点的态势增量与预测模型曲线进行关联分析，以最接近的态势增量所在的节点作为下一个网络脆弱性预测节点。

公开(公告)号：CN109040027A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810763946.1

申请日：2018-07-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  吕坤 ,  高程昕

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明涉及一种基于灰色模型的网络脆弱性节点的主动预测方法，属于信息安全技术领域。通过获取网络中实时的主机信息、拓扑信息、漏洞信息等特征，利用灰色关联分析的方法确定其在网络系统中的权重，完成对观测数据的统一计算，并将计算所得的状态信息输入到灰色预测模型，利用最小二乘法确定灰色系数，实现预测模型；最后，根据未达网络节点的态势增量与预测模型曲线进行关联分析，以最接近的态势增量所在的节点作为下一个网络脆弱性预测节点。