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公开(公告)号：CN110472533B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910698243.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督训练的人脸识别方法，属于计算机视觉领域；首先使用人脸识别数据集作为有标签数据，从互联网上爬取人脸图片作为无标签数据，对于有标签数据和无标签数据，经过人脸检测、对齐得到训练数据；引入基于无标签图片的损失函数，与有标签图片的损失函数一起进行半监督训练；引入任务平衡因子α与数据平衡因子β，平衡有监督任务与无监督任务之间的关系。相比于其他使用无标签数据的人脸识别方法，本发明无需将无标签图片聚类，使用无标签图片的方式更加高效，模型的性能更好；本发明方法在多个人脸识别测试集上均取得了良好的性能提升，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104834663A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510053372.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向光盘库的全文检索系统，属于计算机应用技术领域。包括文件索引建立模块、文件数据存储模块、关键词检索模块、文件信息读取模块；文件索引建立模块包含文件容量计算模块、光盘分配模块、文件读取模块、文件信息分词模块、索引表建立模块。其中，索引表建立模块包含磁盘索引文件建立模块、光盘索引文件建立模块、光盘索引文件更新模块；关键词检索模块包含关键词获取模块、关键词处理模块、磁盘检索模块、光盘索引文件获取模块、光盘检索模块、检索结果输出模块。本发明直接以文件的形式将数据存入光盘库中，直接对光盘库的文件进行操作而并不是通过数据库文件进行存储和检索，降低了数据存储和光盘库操作的复杂性。
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公开(公告)号：CN110472533A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910698243.X
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督训练的人脸识别方法，属于计算机视觉领域；首先使用人脸识别数据集作为有标签数据，从互联网上爬取人脸图片作为无标签数据，对于有标签数据和无标签数据，经过人脸检测、对齐得到训练数据；引入基于无标签图片的损失函数，与有标签图片的损失函数一起进行半监督训练；引入任务平衡因子α与数据平衡因子β，平衡有监督任务与无监督任务之间的关系。相比于其他使用无标签数据的人脸识别方法，本发明无需将无标签图片聚类，使用无标签图片的方式更加高效，模型的性能更好；本发明方法在多个人脸识别测试集上均取得了良好的性能提升，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104834664A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510053799.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种面向光盘库的全文检索系统，属于计算机应用技术领域。包括文件数据存储模块、文件索引建立模块、关键词检索模块、文件信息读取模块。其中文件数据存储模块包含文件容量计算模块、光盘分配模块、数据存入模块；文件索引建立模块包含文件读取模块、文件信息分词模块、磁盘索引文件建立模块；关键词检索模块包括含关键词获取模块、关键词处理模块、磁盘检索模块、检索结果输出模块。全文检索方法是先将文件存入光盘库中，通过读取光盘库文件的操作在磁盘上建立文件的索引信息。只需对磁盘上的索引文件进行操作即可按照关键词出现频率递减的顺序显示相关的文件路径，并通过文件路径读取文件内容。大大降低了数据存储和光盘库操作的复杂性。
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