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公开(公告)号：CN118864574A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410321927.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/66 , F42C11/00 , G06T7/20 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开的一种引信目标匹配与炸高自适应控制方法，属于引信电子对抗技术领域。本发明实现方法为：根据探测信息得到相对速度，再根据目标二维像，计算最佳启动延时τopt，最佳启动延时τopt应该使目标各个面元总的炸点偏差达到最小化；结合引信目标近场二维成像结果，通过对近场扩展目标二维像灰度加权进行目标质心估计，基于目标质心进行炸高设计；构建用于目标匹配识别的卷积神经网络；根据卷积网络输出的目标归属各类概率，设计引信炸高决策风险因子，建立引信最小风险炸高决策模型，根据最小风险原则自适应选取最佳炸高，从而实现复杂环境下对已知目标或未知目标的自适应炸高控制，有效提高引信对近场扩展目标的炸高估计精度。
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公开(公告)号：CN116797796A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310772507.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开的DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法，属于无线电引信对抗领域。本发明实现方法为：基于数字射频存储DRFM的无线电引信干扰机采用收发分时天线获取目标信号和转发干扰信号；利用间歇采样的方式获取无线电引信信号；通过平滑伪魏格纳‑维利分布SPWVD提取目标信号的时频图像，显著抑制交叉项的产生，提高自动调制识别的信号预处理效果，改善信号的可分辨性；构建基于Vision Transformer骨干网络的无线电引信信号自动调制识别模型；通过预训练加微调的方式训练自动调制识别模型作为分类器，对接收到的无线电引信信号进行分选识别，进而能够在DRFM干扰等间歇采样场景下实现对多种无线电引信信号的分选识别。
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公开(公告)号：CN116660838A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310595746.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开的基于特征空间识别的脉冲多普勒引信抗干扰方法，属于引信抗干扰领域。本发明实现方法为：对目标和干扰作用下脉冲多普勒引信输出信号的特征进行分析，通过分析脉冲多普勒引信在目标和干扰作用下基带滤波器输出信号，并分析出目标和干扰作用下引信时域和频域特征的差异，建立具有区分度的脉冲多普勒引信目标与干扰特征空间；利用时频域联合特征构建脉冲多普勒引信目标与干扰信号时频域联合特征空间；将时频域联合特征空间用于基于最小风险贝叶斯判决的分类器，对目标与干扰信号进行区分；并通过自适应优化模块，感知目标与干扰特征的变化，实现在信噪比恶化环境下的分类模型自适应更新，提升脉冲多普勒信号的抗压制式干扰能力。
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公开(公告)号：CN116566582A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310593971.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于混沌加密的脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰方法，属于引信抗干扰技术领域。本发明实现方法为：构建基于混沌加密的脉冲多普勒引信身份系统，为每个引信分配特定的身份识别码ID，用混沌码对引信ID加密；基于混沌加密的脉冲多普勒引信在接收信号时，将信号分为两路，一路为定距通道，另一路为身份识别通道；定距通道负责对引信目标进行距离测定，身份识别通道负责对引信身份信号进行提取，基于混沌加密的脉冲多普勒引信信号定距性能分析，从而识别目标和回波信号；并通过动态密钥控制产生不同的解密序列，降低引信混沌加密算法被截获和破解的概率，提高脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134856A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310866153.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Duffing振子的线性调频多普勒引信干扰方法，属于引信电子对抗技术领域。将线性调频多普勒引信信号激励的Duffing振子输出信号进行自相关处理，分析自相关函数的周期特性，得到线性调频多普勒引信调制周期的估计值；对Duffing振子输出信号分段后求功率谱估计函数，并根据估计得到的调制周期计算周期最大功率谱估计值的间隔和位置，找到和线性调频多普勒引信信号频率对准的Duffing振子；根据线性调频多普勒引信信号的起始和终止频率的判定条件，计算线性调频多普勒引信的载频、调频频偏和调频斜率，完成信号参数估计；利用估计得到的工作参数设计全频带对准的调幅扫频式干扰信号，对线性调频多普勒引信实施欺骗式干扰，以提高干扰的效率和成功率。
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公开(公告)号：CN107884741A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711031828.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/00
CPC classification number: G01S3/00
Abstract: 本发明公开的一种多球阵列多宽带声源快速定向方法，属于声源定向探测技术领域。本发明基于离散傅里叶变换，建立多球阵列声场的频率空间域模型；基于球傅里叶变换，构建多球阵列声场的球谐域模型；选择每一阶球谐阶数处模态强度最大值对应的球谐系数得到多球阵列融合后的球谐系数；去除球谐系数中和频率相关分量得到只包含角度相关分量的球傅里叶变换成分；构建球傅里叶变换成分的交叉谱，将球傅里叶变换成分或者其交叉谱进行分块，结合线性回归的方法得到传播算子的估计值；基于传播算子的估计值构建正交化的噪声子空间，利用信号和噪声相互正交得到波达方向的空间谱；扫描入射声源方向，空间谱中最大的峰值对应的声源方向即为声源的波达方向角。
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公开(公告)号：CN117520880A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311252348.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/24 , G01H17/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开的一种基于异频Duffing振子的微弱信号检测方法，属于微弱信号处理领域。本发明实现方法为：通过对Duffing振子的参考频率与内策动力信号频率加以区分，设置系统的参考频率和内策动力的幅值和频率，得到异频Duffing振子表达式，构建异频Duffing振子信号检测模型。将待测的含噪声弱周期信号与已知频率的参考信号混频滤波得到模型输入信号，向异频Duffing振子模型中输入模型输入信号，对模型的相轨迹和波形图进行输出，构建异频Duffing振子微弱信号检测系统。逐步增加参考信号频率，根据相轨迹图和幅值法判断系统状态的切换，记录系统临界状态下参考信号的频率，根据参考频率与待测信号频率的关系，计算得到待测信号频率的估计值，即基于实现微弱信号检测。
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公开(公告)号：CN116743535A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310742375.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L27/00 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开的一种基于自适应降噪及纹理特征提取的调制类型识别方法，属于信号调制类型识别领域。本发明实现方法如下：使用DR2D预处理方法计算辐射源信号的二维联合频率特征；根据噪声水平自适应地依次确定阈值滤波的处理阈值以及有用信号频带，并对二维联合频率特征进行阈值滤波和窄带滤波；进行二维快速傅里叶反变换，得到降噪后的辐射源信号二维重排矩阵，进一步归一化得到二维重排灰度图像；计算图像的灰度共生矩阵，提取辐射源信号的纹理特征向量；使用支持向量机进行分类，实现辐射源信号调制类型的分选识别。本发明能够在低信噪比下实现辐射源信号的分选识别，具有识别准确率高、计算复杂度小、易于硬件实现的优点。
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公开(公告)号：CN107884741B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201711031828.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明公开的一种多球阵列多宽带声源快速定向方法，属于声源定向探测技术领域。本发明基于离散傅里叶变换，建立多球阵列声场的频率空间域模型；基于球傅里叶变换，构建多球阵列声场的球谐域模型；选择每一阶球谐阶数处模态强度最大值对应的球谐系数得到多球阵列融合后的球谐系数；去除球谐系数中和频率相关分量得到只包含角度相关分量的球傅里叶变换成分；构建球傅里叶变换成分的交叉谱，将球傅里叶变换成分或者其交叉谱进行分块，结合线性回归的方法得到传播算子的估计值；基于传播算子的估计值构建正交化的噪声子空间，利用信号和噪声相互正交得到波达方向的空间谱；扫描入射声源方向，空间谱中最大的峰值对应的声源方向即为声源的波达方向角。
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