Patent search ap:("北京理工大学") AND inv:"钟鸿湖" Page 1

1.

发明公开
基于自监督对比学习的熵辅助SAR图像飞机目标分类方法审中-实审

公开(公告)号：CN118411635A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410506691.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 尹逸斐 , 陈亮 , 师皓 , 钟鸿湖 , 李健昊 , 王裕沛

IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00

Abstract: 本发明提供基于自监督对比学习的熵辅助SAR图像飞机目标分类方法，其中，方法包括：获取SAR图像，构建自监督对比学习特征网络，根据所述SAR图像和所述自监督对比学习特征网络得到SAR特征提取图像；构建基于全连接层的分类器，以所述SAR特征提取图像为输入，得到类别预测概率；根据所述类别预测概率得到SAR图像飞机分类结果。本发明提高了SAR图像飞机目标细粒度分类的准确度和鲁棒性，适用于复杂背景和多种目标情景，具有较强的实用性和应用前景。

Patent Agency Ranking