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公开(公告)号：CN111948651B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010632408.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于等效散射粒子的SAR森林场景建模方法，通过将树木划分为主要结构和次要结构，并对次要结构进行三维网格划分，将森林场景中大量微小散射粒子，如树叶和微小树枝用一些等效粒子近似，有效减少了需要仿真的散射粒子的数量，因此，本发明能够有效应用于高分辨率森林场景SAR回波仿真，在不丢失树木轮廓信息的同时，大幅提高仿真效率，由此解决了在合成孔径雷达的分辨率高、幅宽大的情况下，森林场景的仿真计算量大、效率低的问题，为林业遥感应用提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111190180B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911408722.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式SAR图像的点、线目标辨识与图像增强方法，该方法利用双视角下的雷达回波数据进行成像，获得双角度SAR图像；从双角度SAR图像中提取点状目标集合；利用点状目标的相位信息，区分点状目标为线目标端点或点目标；确定线目标端点所构成的线目标，在雷达回波中重建线目标。本发明能够解决复杂场景的SAR图像中线目标退化为点状目标，造成点、线目标难以区分的问题。
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公开(公告)号：CN111948651A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010632408.6
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于等效散射粒子的SAR森林场景建模方法，通过将树木划分为主要结构和次要结构，并对次要结构进行三维网格划分，将森林场景中大量微小散射粒子，如树叶和微小树枝用一些等效粒子近似，有效减少了需要仿真的散射粒子的数量，因此，本发明能够有效应用于高分辨率森林场景SAR回波仿真，在不丢失树木轮廓信息的同时，大幅提高仿真效率，由此解决了在合成孔径雷达的分辨率高、幅宽大的情况下，森林场景的仿真计算量大、效率低的问题，为林业遥感应用提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111190180A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911408722.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式SAR图像的点、线目标辨识与图像增强方法，该方法利用双视角下的雷达回波数据进行成像，获得双角度SAR图像；从双角度SAR图像中提取点状目标集合；利用点状目标的相位信息，区分点状目标为线目标端点或点目标；确定线目标端点所构成的线目标，在雷达回波中重建线目标。本发明能够解决复杂场景的SAR图像中线目标退化为点状目标，造成点、线目标难以区分的问题。
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