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发明公开
一种基于脉冲神经网络的端到端语音识别方法与系统审中-实审

公开(公告)号：CN116994573A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310552616.9

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨旭 , 高蓝宇 , 谢之非 , 雷云霖

IPC: G10L15/16 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L25/24

Abstract: 一种基于脉冲神经网络进行端到端语音识别的方法，包括语音数据预处理、训练具有自注意力的卷积脉冲神经网络和预处理后的语音数据输入训练好的脉冲神经网络进行识别三个步骤，脉冲神经元模型使用多个时间步长的LIF神经元模型，提出针对自注意力的卷积脉冲神经网络结构。本方法更多地结合生物特性，能有效降低神经网络的计算量，在大规模语音数据集能更准确地识别出文本内容。

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